Europa AI lenktynėse: Pradedančios įmonės reikalauja daugiau palaikymo ir naujovių!
Europa AI lenktynėse: Pradedančios įmonės reikalauja daugiau palaikymo ir naujovių!
Diskusija apie dirbtinio intelekto (AI) stiprinimą Europoje tampa vis svarbesnė. Bendrame paaiškinime Vokietijos ir prancūzų pradedančios įmonės reikalauja daugiau įsipareigojimo plėtoti AI. Šią iniciatyvą remia „France Digital“ ir Europos startuolių tinklas, kuris rodo Europos technologinio suvereniteto poreikį. Atsižvelgiant į didėjantį AI milžinų dominavimą iš JAV ir Kinijos, perspėja apie galimą Europos veikėjų deficitą.
Verena Pauster, Vokietijos startuolių asociacijos pirmininkė, pabrėžia, kokia svarbi vieninga ir ryžtinga išvaizda Europoje yra šiuo klausimu. Siūlomas priemonių paketas, skirtas išplėsti AI kompetenciją Europoje, apima keturis centrinius dalykus: pirma, reikalaujama, kad pagrindiniai investuotojai gautų daugiau kapitalo, kad paspartintų AI pradedančių įmonių augimo galimybes. Antra, turėtų būti pradėta visos Europos programa, skirta sutelkti lėšas iš draudikų ir pensijų fondų.
reguliavimo koregavimas ir infrastruktūra
Be to, autoriai siekia deklaracijos kompensuoti įmonių teisės, mokesčių ir darbo srities reguliavimą, kad būtų lengviau išplėsti AI bendroves Europoje. Trečia, reikia padidinti AI naudojimą viešajame sektoriuje ir mažoms ir vidutinėms įmonėms. Valstybių narių vyriausybės turėtų pasirodyti kaip ankstyvieji naujovių vartotojai.
Kitas kritinis dalykas yra atsparios skaitmeninės infrastruktūros Europoje įkūrimas, skirtas sumažinti priklausomybę nuo pasaulinių technologijų kompanijų. Tai laikoma būtina imtis lyderio vaidmens naujose technologijose, tokiose kaip kvantinis skaičiavimas ateityje. Tuo pat metu autoriai pabrėžė, kad reikia sąžiningų konkurencinių sąlygų, kad būtų galima pakelti monopolijas ir sumažinti sisteminius Europos pradedančių įmonių trūkumus.
Europos sėkmės modeliai ir tarptautinė konkurencija
Šiuo metu Europoje yra tik keli pagrindiniai AI žaidėjai. Nuostabūs pavyzdžiai yra prancūzų pradedanti „Mistral AI“, kuri specializuojasi atvirojo kodo kalbų modeliuose, ir Vokietijos kompanija „Alph Alpha“, siūlanti konkrečius AI sprendimus įmonių klientams. Mažesnės Vokietijos kompanijos taip pat pasiekė sėkmę specializuotose srityse, tokiose kaip „Deepl“ Kelne, žinoma dėl savo vertimo sistemos, ir „Helsing“ Miunchene, kuri sukūrė AI pagrįstus sprendimus ginkluotės pramonei.
Nepaisant šios sėkmės, gresia didėjantis atstumas nuo JAV konkurentų. Pavyzdžiui, JAV programa „Stargate“ investuoja 500 milijardų JAV dolerių į naujus AI duomenų centrus ir tokiu būdu užgožia novatorišką jėgą Europoje. Be to, Kinijos pradedantieji „Deepseee“ klausia Amerikos kompanijų pranašumo, siūlydamos nebrangius AI modelius. Nepaisant šių iššūkių, ekspertai vis dar mato Europos galimybes sumažinti spragą.ES iniciatyvos palaikyti Ki
Politiniame lygmenyje ES ėmėsi svarbių žingsnių, kad sukurtų pažangių AI modelių ekosistemą. Europos Komisijos prezidentė Ursula von der Leyen aktyviai įsipareigojo statyti pirmąsias AI gamyklas Europoje. Šioms gamykloms reikia 1,5 milijardo eurų investicijų, o nacionaliniai ir ES fondai buvo sujungti. ES finansuoja pusę šios sumos per „Digital Europe“ ir „Horizont Europe“ programą, skirtą AIF paslaugoms paremti.
Pasirinktos šių AI gamyklų vietos yra super skaičiavimo centras Barselonoje, Linköpingo universitetas Švedijoje ir Štutgarto universitetas Vokietijoje. Šios iniciatyvos rodo, kad Europos šalys pripažino, kokia lemiama tyrimų ir plėtros aplinka dirbtinio intelekto srityje.
| Details | |
|---|---|
| Quellen | |