Innovaatiokriisi Saksassa: toiminta menestyvään tulevaisuuteen!

Innovaatiokriisi Saksassa: toiminta menestyvään tulevaisuuteen!

27. helmikuuta 2025 nykyinen analyysi osoittaa, että Saksan innovatiivinen kyky on paineen alla. Düsseldorfissa 26. helmikuuta 2025 julkaistun tutkimuksen ja innovaatioiden (EFI) vuosikertomus korostaa erilaisia ​​rakenteellisia ongelmia. Tähän sisältyy byrokraattisia esteitä, hidas päätöksentekoprosessit ja riittämättömät sijoitukset keskeisiin tekniikoihin. Saksalaisten insinöörien yhdistys (VDI) vaatii siis määrätyn toiminnan Saksan innovaatiopaikan vahvistamiseksi.

Haasteet ovat monipuolisia: innovaatiopolitiikkaa kuvataan liian hitaana ja tehottomana monien tavoitteiden toteuttamisesta tutkimus- ja innovaatiopolitiikassa. Projektit pysähtyvät usein, mikä johtaa kiireelliseen tarpeeseen nopeaan, butokraattisiin toimenpiteisiin. Sääntely-esteet ja pitkät hyväksymisprosessit estävät yrityksiä ja aloittavia yrityksiä, mikä on erityisen huolestuttavaa, koska patenttihakemukset ovat vähentyneet vuodesta 2018.

välttämättömät muunnoskentät

tulevan kilpailukyvyn turvaamiseksi EFI tunnistaa tärkeät muutoskentät. Tähän sisältyy koulutus, energian tarjonta, infrastruktuuri, kiertotalous, tekoäly ja liikkuvuus. Innovaatioiden vastausprosentti ei vain vahingoita kilpailuympäristöä, vaan osoittaa myös teknologisen alijäämän esimerkiksi keinotekoisen älykkyyden, biotekniikan ja aineellisten tieteiden aloilla, etenkin verrattuna maihin, kuten Kiinaan, Etelä -Koreaan ja Yhdysvaltoihin.

VDI korostaa insinöörien ja insinöörien olennaista roolia uudistusideoiden toteuttamisessa ja vaatii pitkän aikavälin tulevaisuuden strategiaa teollisuus- ja innovaatiopolitiikkaan. Näiden kysymysten kohdistamiseksi on nyt kehitetty suosituksia tulevaa lainsäädäntöjaksoa varten.

keinotekoinen älykkyys lääketieteessä

Alue, joka laukaisee sekä ihailua että huolenaiheita, on keinotekoisen älykkyyden (AI) käyttö lääketieteessä. AI: n käyttämiseen on kasvava maine lääketieteellisen hoidon parantamiseksi. AI: tä on välttämätöntä käyttää hyvin perustuvaa tieteellistä perustaa. Tärkeitä käytettäviä näkökohtia ovat lääketieteellisen hyödyn arviointi, käytön laatu sekä oikeudellinen ja eettinen kehys.

Professori Kai Wehkamp, ​​vanhempi lääkäri ja sisätautien asiantuntija Schleswig-Holsteinissa, pitää luennon. Hän käsittelee AI: n nykyisiä lääketieteen, nykyisen kehityksen ja niihin liittyvien haasteiden ja vaarojen mahdollisuuksia. Yhden hänen projektinsa tavoitteena on tuoda AI-pohjainen järjestelmän lääketieteellistä päätöksentekotukea. Luento on ilmainen, mikä on tärkeä pääsy uuteen tietoon terveydenhuollossa.

Lisäksi digitalisointi mahdollistaa valtavan tietoverkkojen, josta on hyötyä myös lääketiedettä. AI voidaan käsitellä ja analysoida nopeasti suuria määriä tietoja. Älykkäät lääketieteen sovellukset voivat olla lupaavia, esimerkiksi kliinisessä päätöksenteossa, robottipohjaisessa leikkauksessa ja lääketieteellisen kuvankäsittelyssä. Hoitoa voidaan yksilöida ja diagnoosit voidaan tehdä varhain, tavoitteena optimoida koko lääketieteellinen hoito.

Kaiken kaikkiaan käy selväksi, että sekä innovaatioalueella että AI: n lääketieteellisessä käytössä on sekä mahdollisuuksia että haasteita. Toiminnan tarve on kiireellinen, ja on vielä nähtävissä, kuinka nopeasti ja tehokkaasti tarvittavat uudistukset voidaan toteuttaa.