Inovacijų krizė Vokietijoje: veiksmas sėkmingai ateičiai!

Inovacijų krizė Vokietijoje: veiksmas sėkmingai ateičiai!

2025 m. Vasario 27 d. Dabartinė analizė rodo, kad novatoriški Vokietijos gebėjimai patiria spaudimą. Metinė tyrimų ir inovacijų (EFI) ataskaita, paskelbta 2025 m. Vasario 26 d. Diuseldorfe, pabrėžia įvairias struktūrines problemas. Tai apima biurokratines kliūtis, lėto sprendimo priėmimo procesus ir nepakankamas investicijas į pagrindines technologijas. Todėl Vokietijos inžinierių asociacija (VDI) reikalauja ryžtingų veiksmų sustiprinti Vokietijos inovacijų vietą.

Iššūkiai yra įvairūs: inovacijų politika apibūdinama kaip per lėta ir neveiksminga, kad būtų galima įgyvendinti daugelį tikslų tyrimų ir inovacijų politikoje. Projektai dažnai kaupiasi, o tai lemia skubų greitų, nepaisomųjų priemonių poreikį. Reguliavimo kliūtys ir ilgi patvirtinimo procesai trukdo įmonėms ir pradedančioms įmonėms, o tai ypač kelia nerimą, nes patentų paraiškos mažėja nuo 2018 m.

būtini transformacijos laukai

Siekdamas užsitikrinti artėjantį konkurencingumą, EFI nustato svarbius transformacijos laukus. Tai apima švietimą, energijos tiekimą, infrastruktūrą, žiedinę ekonomiką, dirbtinį intelektą ir mobilumą. Naujovių reagavimo procentas ne tik kenkia konkurencinei aplinkai, bet ir parodo technologinį deficitą tokiose srityse kaip dirbtinis intelektas, biotechnologijos ir materialiniai mokslai, ypač palyginti su tokiomis šalimis kaip Kinija, Pietų Korėja ir JAV.

VDI pabrėžia esminį inžinierių ir inžinierių vaidmenį įgyvendinant reformų idėjas ir reikalauja ilgalaikės ateities pramonės ir inovacijų politikos strategijos. Dabar buvo parengtos rekomendacijos dėl artėjančio įstatymų leidybos laikotarpio, siekiant nukreipti į šiuos klausimus.

dirbtinis intelektas medicinoje

Sritis, kuri sukelia žavėjimą ir susirūpinimą, yra dirbtinio intelekto (AI) naudojimas medicinoje. Didėja reputacija naudoti AI, siekiant pagerinti medicininę priežiūrą. Labai svarbu naudoti AI gerai pagrįstą mokslinį pagrindą. Svarbūs naudojimo aspektai yra medicininės naudos įvertinimas, naudojimo kokybė ir teisinė bei etinė sistema.

Prof. Kai Wehkamp, ​​vadovaujantis vyresnysis gydytojas ir vidaus ligų specialistas universiteto ligoninėje Schleswig-Holstein, skaitys paskaitą. Jis traktuoja esamas AI galimybes medicinoje, dabartiniuose pokyčiuose ir susijusiais iššūkiais bei pavojais. Vienam iš jo projektų siekiama įvesti AI pagrįstą medicininių sprendimų priėmimo paramos sistemą. Paskaita yra nemokama, svarbi prieiga prie naujų žinių sveikatos priežiūros srityje.

Be to, skaitmeninimas įgalina milžinišką duomenų tinklą, kuris taip pat naudingas vaistams. Dideli duomenų kiekiai gali būti apdorojami ir greitai išanalizuoti naudojant AI. Intelektualūs medicinos pritaikymai gali būti perspektyvūs, pavyzdžiui, klinikinių sprendimų priėmimo, robotų pagrįstos operacijos ir medicininio vaizdo apdorojimo. Terapiją galima individualizuoti, o diagnozes galima atlikti anksti, siekiant optimizuoti visą medicininę priežiūrą.

Apskritai tampa aišku, kad yra ir galimybių, ir iššūkių tiek inovacijų srityje, tiek medicininiame AI vartojant. Veiksmų poreikis yra skubus, todėl dar reikia išsiaiškinti, kaip greitai ir iš tikrųjų galima įgyvendinti būtinas reformas.