Inovāciju krīze Vācijā: rīcība veiksmīgai nākotnei!

Inovāciju krīze Vācijā: rīcība veiksmīgai nākotnei!

2025. gada 27. februārī pašreizējā analīze rāda, ka Vācijas novatoriskās spējas ir pakļautas spiedienam. Pētniecības un inovāciju gada pārskats (EFI), kas publicēts 2025. gada 26. februārī Diseldorfā, uzsver dažādas strukturālas problēmas. Tas ietver birokrātiskus šķēršļus, lēnas lēmumu pieņemšanas procesus un nepietiekamus ieguldījumus galvenajās tehnoloģijās. Tāpēc vācu inženieru asociācija (VDI) prasa noteikt noteiktu rīcību, lai stiprinātu Vācijas inovāciju atrašanās vietu.

Izaicinājumi ir dažādi: inovāciju politika tiek raksturota kā pārāk lēna un neefektīva, lai īstenotu daudzus mērķus pētniecības un inovāciju politikā. Projekti bieži apstājas, kas noved pie steidzamas nepieciešamības pēc ātriem, neskartiem pasākumiem. Normatīvie šķēršļi un ilgstoši apstiprināšanas procesi kavē uzņēmumus un jaunuzņēmumus, kas ir īpaši satraucoši, jo patentu lietojumprogrammas kopš 2018. gada ir samazinājušās.

nepieciešamie transformācijas lauki

Lai nodrošinātu gaidāmo konkurētspēju, EFI identificē svarīgus transformācijas laukus. Tas ietver izglītību, enerģijas piegādi, infrastruktūru, aprites ekonomiku, mākslīgo intelektu un mobilitāti. Inovāciju reakcijas līmenis ne tikai sabojā konkurences vidi, bet arī parāda tehnoloģisko deficītu tādās jomās kā mākslīgais intelekts, biotehnoloģija un materiālās zinātnes, īpaši salīdzinājumā ar tādām valstīm kā Ķīna, Dienvidkoreja un ASV.

VDI uzsver inženieru un inženieru būtisko lomu reformu ideju īstenošanā un prasa ilgtermiņa turpmāko stratēģiju rūpniecības un inovāciju politikai. Tagad ir izstrādāti ieteikumi darbībai gaidāmajam likumdošanas periodam, lai mērķētu uz šiem jautājumiem.

Mākslīgais intelekts medicīnā

Teritorija, kas izraisa gan apbrīnu, gan bažas, ir mākslīgā intelekta (AI) izmantošana medicīnā. Arvien pieaug reputācija, lai izmantotu AI, lai uzlabotu medicīnisko aprūpi. Ir ļoti svarīgi izmantot AI uz labi izfalēta zinātniska pamata. Svarīgi lietošanas aspekti ietver medicīniskā labuma novērtējumu, lietošanas kvalitāti un juridisko un ētisko ietvaru.

Prof. Dr. Kai Wehkamp, ​​vadošais ārsts un iekšējās medicīnas speciālists Universitātes slimnīcā Schleswig-Holstein, lasīs lekciju. Viņš ārstē esošās AI iespējas medicīnā, pašreizējās attīstības un ar to saistītās problēmas un briesmas. Viena no viņa projektiem mērķis ir ieviest AI balstītu sistēmu medicīnisku lēmumu pieņemšanas atbalstu. Lekcija ir bez maksas, svarīga pieeja jaunām zināšanām veselības aprūpē.

Turklāt digitalizācija nodrošina milzīgu datu tīklu, kas arī dod labumu medicīnai. AI var ātri apstrādāt un analizēt lielu datu daudzumu. Saprātīgi pielietojumi medicīnā varētu būt daudzsološi, piemēram, klīniskajā lēmumu pieņemšanā, robotu balstītā operācijā un medicīniskā tēla apstrādē. Terapiju var individualizēt, un diagnozes var veikt agri, ar mērķi optimizēt visu medicīnisko aprūpi.

Kopumā kļūst skaidrs, ka gan inovāciju apgabalā, gan medicīniskā izmantošana medicīniskā lietojumā ir gan iespējas, gan izaicinājumi. Rīcības nepieciešamība ir steidzama, un joprojām ir jāredz, cik ātri un efektīvi var īstenot nepieciešamās reformas.