Компанията Kasseler разчита на AI: Възможности срещу недостига на квалифицирани работници!

Eoda in Kassel fördert KI-Entwicklung zur Bekämpfung des Fachkräftemangels und optimiert Unternehmensprozesse durch Datenanalyse.
EODA в Касел насърчава развитието на AI за борба с недостига на квалифицирани работници и оптимизира фирмените процеси чрез анализ на данни. (Symbolbild/ANAG)

Компанията Kasseler разчита на AI: Възможности срещу недостига на квалифицирани работници!

Изкуственият интелект (AI) не е просто технологична модна дума, а нарастващ глобален пазар. Това се подчертава от Оливър Брахт, основател на компанията на компанията Kassel Eoda, която се занимава с развитието на AI от 15 години. Във време, когато недостигът на квалифицирани работници в Германия приема заплашителни размери, Брахт вижда инструмент за решаване на този проблем в AI. Въпреки това, много компании бяха скептични и често не успяха да използват ефективно събраните си данни, съобщава hessische/долен Saxnogy-targe = "_ bensing"> hessische/долен Saxnogy-targe = "_ bensing"> hessische/долен Saxnogy-targe = "

Брахт изучава социологията и философията и се фокусира върху емпиричните социални изследвания. Преди да бъде основана Еода, той работи в изследователската институция в Касел Интерия и в компания за пазарни изследвания. Осъзнаването, че много компании не използват своите данни, разумно доведе до нейната компания. В днешно време Bracht счита, че AI е свръх с веществото, тъй като тази технология може да помогне за значително увеличаване на стойността на съществуващите данни.

KIS потенциал в недостиг на квалифицирани работници

eoda използва различни подходи от AI, като генеративен или прогнозен AI. Генеративният AI, подобен на Chatgpt, създава ново съдържание, докато прогнозният AI се използва за прогнозиране на бъдещи събития, като обмен на механични компоненти. Алгоритмите на EODA се използват в почти всички индустрии, при което тясното сътрудничество с клиентите е решаващо за преодоляване на съпротивата и скептицизма в работната сила.

Както показва проучване на McKinsey, брутният вътрешен продукт на KI Germany може да се увеличи до 585 милиарда евро до 2040 г. В същото време AI технологиите могат да увеличат производителността с 18% по -бързо. Следователно става ясно, че високата плътност на квалификацията в Германия благоприятства успешното изпълнение на AI, която вече активно използва компании като Siemens и Bosch.

Предизвикателства и страхове

Въпреки потенциала, има предизвикателства при прилагането на AI, особено в управлението на персонала. Прехвърлянето на знания между човека и машината и етичните аспекти е от голямо значение. Също така е от решаващо значение да се възприема сериозно страховете на служителите, особено за опасенията относно загубата на работни места от AI. Прозрачната комуникация е от съществено значение за насърчаване на приемането на тази технология в компаниите.

Има много области на приложение за AI, които не само оптимизират процесите, но и могат да генерират нови знания. Например, Центърът за лекар на Rauenberg House използва телефонни асистенти, базирани на AI, за да облекчи практическия персонал, или съдебната система в Щутгарт използва KI за по-ефективно обработка на процедурите. Тези разработки показват трансформативния потенциал на AI в различни области като медицина, администрации или занаяти.

Въпреки положителните перспективи, социологът на пазара на труда Sabine Pfeiffer предупреждава за надценяване на потенциала на AI. В миналото технологичните промени често водят до създаване на нови работни места, докато други изчезнаха. Исторически погледнато, развитието на AI може да начертае подобна картина, като основните промени на пазара на труда се нуждаят от време.

Накрая може да се каже, че AI може да бъде от голямо значение в борбата срещу недостига на квалифицирани работници. Оливър Брахт и неговият екип от Eoda виждат своята задача да помогнат на служителите на компаниите и да им помогнат да използват технологията разумно, за да не само да повишат своята ефективност, но и да гарантират отговорно и етично прилагане на AI.

Details
Quellen