Kasseler Company depende de la IA: ¡Oportunidades contra la escasez de trabajadores calificados!
Kasseler Company depende de la IA: ¡Oportunidades contra la escasez de trabajadores calificados!
La inteligencia artificial (AI) no es solo una palabra de moda tecnológica, sino un mercado global creciente. Esto es enfatizado por Oliver Bracht, fundador de la compañía de la compañía Kassel EODA, que ha estado tratando con el desarrollo de IA durante 15 años. En un momento en que la escasez de trabajadores calificados en Alemania acepta dimensiones amenazantes, Bracht ve un instrumento para resolver este problema en la IA. Sin embargo, muchas compañías eran escépticas y a menudo no usaban sus datos recopilados de manera efectiva, informa Hessche/Howder/Lower Saxony General.
Bracht estudió sociología y filosofía y se centró en la investigación social empírica. Antes de fundarse Eoda, trabajó en la institución de investigación de Kassel, Incher y en una empresa de investigación de mercado. La realización de que muchas compañías no usan sus datos con sensatez a su empresa. Hoy en día, Bracht considera que la IA es una exageración con la sustancia, ya que esta tecnología puede ayudar a aumentar significativamente el valor de los datos existentes.
Kis potencial en una escasez de trabajadores calificados
eoda utiliza varios enfoques de la IA, como la IA generativa o predictiva. La IA generativa, similar a ChatGPT, crea un nuevo contenido, mientras que la IA predictiva se usa para predecir eventos futuros, como el intercambio de componentes mecánicos. Los algoritmos EODA se utilizan en casi todas las industrias, por lo que la cooperación estrecha con los clientes es decisivo para superar la resistencia y el escepticismo en la fuerza laboral.
Como muestra un estudio de McKinsey, el producto interno bruto de Ki Alemania podría aumentar hasta 585 mil millones de euros para 2040. Al mismo tiempo, las tecnologías de IA podrían aumentar la productividad en un 18% más rápido. Por lo tanto, queda claro que una alta densidad de calificación en Alemania favorece una implementación exitosa de IA, que ya usa activamente empresas como Siemens y Bosch.
Desafíos y miedos
A pesar del potencial, existen desafíos en la implementación de IA, especialmente en la gestión del personal. La transferencia de conocimiento entre el hombre y la máquina y los aspectos éticos son de gran importancia. También es crucial tomar en serio el temor de los empleados, especialmente las preocupaciones sobre la pérdida de empleos por parte de AI. La comunicación transparente es esencial para promover la aceptación de esta tecnología en las empresas.
Hay muchos campos de aplicación para IA que no solo optimizan los procesos, sino que también pueden generar nuevos conocimientos. Por ejemplo, el Centro de Doctor de la Casa de Rauenberg utiliza asistentes telefónicos basados en IA para aliviar el personal práctico, o el poder judicial en Stuttgart utiliza KI para procesar los procedimientos de manera más eficiente. Estos desarrollos muestran el potencial transformador de la IA en diversas áreas, como la medicina, las administraciones o el oficio.
A pesar de las perspectivas positivas, la socióloga del mercado laboral Sabine Pfeiffer advierte sobre una sobreestimación del potencial de IA. En el pasado, los cambios tecnológicos a menudo condujeron a crear nuevos empleos, mientras que otros desaparecieron. Históricamente hablando, el desarrollo de la IA podría dibujar una imagen similar, con cambios fundamentales en el mercado laboral que necesita tiempo.Finalmente, se puede decir que la IA puede ser de gran importancia en la lucha contra la escasez de trabajadores calificados. Oliver Bracht y su equipo en EODA ven su tarea para ayudar a los empleados de las empresas y ayudarlos a usar la tecnología con sensatez no solo para aumentar su eficiencia, sino también para garantizar la implementación responsable y ética de la IA.
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