Kasseler Company s'appuie sur l'IA: des opportunités contre la pénurie de travailleurs qualifiés!
Kasseler Company s'appuie sur l'IA: des opportunités contre la pénurie de travailleurs qualifiés!
L'intelligence artificielle (IA) n'est pas seulement un mot à la mode technologique, mais un marché mondial croissant. Ceci est souligné par Oliver Bracht, fondatrice de la société de la société Kassel Eoda, qui traite du développement de l'IA depuis 15 ans. À une époque où la pénurie de travailleurs qualifiés en Allemagne accepte des dimensions menaçantes, Bracht voit un instrument pour résoudre ce problème dans l'IA. Cependant, de nombreuses entreprises étaient sceptiques et n'étaient souvent pas utilisées efficacement leurs données collectées, rapporte le hessische / bower saxony General.
Bracht a étudié la sociologie et la philosophie et s'est concentré sur la recherche sociale empirique. Avant la fondation d'EODA, il a travaillé à l'institution de recherche Kassel Inch et dans une société d'études de marché. La prise de conscience que de nombreuses entreprises n'utilisent pas leurs données ont raisonnablement conduit à son entreprise. De nos jours, Bracht considère que l'IA est un battage médiatique avec une substance, car cette technologie peut aider à augmenter considérablement la valeur des données existantes.
KIS Potentiel dans une pénurie de travailleurs qualifiés
EODA utilise diverses approches de l'IA, comme l'IA générative ou prédictive. L'IA générative, similaire à Chatgpt, crée de nouveaux contenus, tandis que l'IA prédictive est utilisée pour prédire les événements futurs, tels que l'échange de composants mécaniques. Les algorithmes EODA sont utilisés dans presque toutes les industries, par lequel une coopération étroite avec les clients est décisive pour surmonter la résistance et le scepticisme chez les effectifs.
Comme le montre une étude de McKinsey, le produit intérieur brut de Ki Allemagne pourrait augmenter jusqu'à 585 milliards d'euros d'ici 2040. Dans le même temps, les technologies de l'IA pourraient augmenter la productivité de 18% plus rapidement. Par conséquent, il devient clair qu'une densité de qualification élevée en Allemagne favorise une mise en œuvre réussie de l'IA, qui utilise déjà activement des sociétés comme Siemens et Bosch.
défis et peurs
Malgré le potentiel, il y a des défis dans la mise en œuvre de l'IA, en particulier dans la gestion du personnel. Le transfert de connaissances entre l'homme et la machine et les aspects éthiques est d'une grande importance. Il est également crucial de prendre au sérieux les craintes des employés, en particulier les préoccupations concernant les pertes d'emploi par l'IA. La communication transparente est essentielle pour promouvoir l'acceptation de cette technologie dans les entreprises.
Il existe de nombreux domaines d'application pour l'IA qui non seulement optimisent les processus, mais peuvent également générer de nouvelles connaissances. Par exemple, le Rauenberg House Doctor's Center utilise des assistants téléphoniques basés sur l'IA pour soulager le personnel pratique, ou le pouvoir judiciaire de Stuttgart utilise KI pour traiter les procédures plus efficacement. Ces développements montrent le potentiel transformateur de l'IA dans divers domaines tels que la médecine, les administrations ou l'artisanat.
Malgré les perspectives positives, le sociologue du marché du travail Sabine Pfeiffer avertit une surestimation du potentiel de l'IA. Dans le passé, les changements technologiques ont souvent conduit à créer de nouveaux emplois, tandis que d'autres ont disparu. Historiquement parlant, le développement de l'IA pourrait dessiner une image similaire, avec des changements fondamentaux sur le marché du travail.Enfin, on peut dire que l'IA peut être d'une grande importance dans la lutte contre la pénurie de travailleurs qualifiés. Oliver Bracht et son équipe à EODA voient leur tâche pour aider les employés des entreprises et les aider à utiliser la technologie de manière sensible afin non seulement d'augmenter leur efficacité, mais aussi de garantir la mise en œuvre responsable et éthique de l'IA.
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