Kasseler Company oslanja se na AI: mogućnosti protiv nedostatka kvalificiranih radnika!

Eoda in Kassel fördert KI-Entwicklung zur Bekämpfung des Fachkräftemangels und optimiert Unternehmensprozesse durch Datenanalyse.
EODA u Kasselu promiče razvoj AI kako bi se borio protiv nedostatka kvalificiranih radnika i optimizirao procese poduzeća kroz analizu podataka. (Symbolbild/ANAG)

Kasseler Company oslanja se na AI: mogućnosti protiv nedostatka kvalificiranih radnika!

Umjetna inteligencija (AI) nije samo tehnološka buzzword, već sve veće globalno tržište. To naglašava Oliver Bracht, osnivač tvrtke Kassel Company EODA, koja se bavi razvojem AI već 15 godina. U vrijeme kada nedostatak kvalificiranih radnika u Njemačkoj prihvaća prijeteće dimenzije, Bracht vidi instrument za rješavanje ovog problema u AI. Međutim, mnoge su tvrtke bile skeptične i često nisu uspjele učinkovito koristiti svoje prikupljene podatke, izvještava

Bracht je proučavao sociologiju i filozofiju i usredotočio se na empirijska društvena istraživanja. Prije nego što je EODA osnovana, radio je u Kassel Research Institution Incher i u tvrtki za istraživanje tržišta. Shvaćanje da mnoge tvrtke ne koriste svoje podatke dovele su do svoje tvrtke. U današnje vrijeme Bracht smatra da je AI hipe s supstancom, jer ova tehnologija može pomoći u značajnom povećanju vrijednosti postojećih podataka.

KIS potencijal u nedostatku kvalificiranih radnika

EODA koristi različite pristupe AI, poput generativnog ili prediktivnog AI. Generativni AI, sličan chatgpt, stvara novi sadržaj, dok se prediktivni AI koristi za predviđanje budućih događaja, poput razmjene mehaničkih komponenti. Algoritmi EODA koriste se u gotovo svim industrijama, pri čemu je bliska suradnja s kupcima odlučna za prevladavanje otpora i skepticizma u radnoj snazi.

Kao što pokazuje studija McKinseyja, bruto domaći proizvod Ki Njemačke do 2040. mogao bi povećati do 585 milijardi eura. U isto vrijeme, AI tehnologije bi mogle povećati produktivnost za 18% brže. Stoga postaje jasno da visoka gustoća kvalifikacije u Njemačkoj favorizira uspješnu provedbu AI, koja već aktivno koriste tvrtke poput Siemensa i Boscha.

Izazovi i strahovi

Unatoč potencijalu, postoje izazovi u provedbi AI, posebno u upravljanju osobljem. Prijenos znanja između čovjeka i stroja i etičkih aspekata od velike je važnosti. Također je ključno ozbiljno shvatiti strahove zaposlenika, posebno zabrinutosti zbog gubitka radnih mjesta od strane AI. Transparentna komunikacija ključna je za promicanje prihvaćanja ove tehnologije u tvrtkama.

Postoji mnogo polja primjene za AI koja ne samo da optimiziraju procese, već mogu i generirati novo znanje. Na primjer, Centar liječnika u Rauenbergu koristi telefonske pomoćnike sa sjedištem u AI kako bi ublažili praktično osoblje ili pravosuđe u Stuttgartu koristi KI za učinkovitije obrade postupaka. Ovi događaji pokazuju transformativni potencijal AI u različitim područjima kao što su medicina, administracije ili zanat.

Unatoč pozitivnim perspektivama, sociologinja na tržištu rada Sabine Pfeiffer upozorava na precjenjivanje potencijala AI. U prošlosti su tehnološke promjene često dovele do stvaranja novih radnih mjesta, dok su druge nestale. Povijesno gledano, razvoj AI mogao bi nacrtati sličnu sliku, a temeljne promjene na tržištu rada trebaju vrijeme.

Napokon, može se reći da AI može biti od velike važnosti u borbi protiv nedostatka kvalificiranih radnika. Oliver Bracht i njegov tim u EODA vide njihov zadatak u pomaganju zaposlenicima tvrtki i pomažu im da razumno koriste tehnologiju kako bi ne samo povećali svoju učinkovitost, već i kako bi osigurali odgovorna i etička provedba AI.

Details
Quellen