A Kasseler Company az AI -re támaszkodik: Lehetőségek a képzett munkavállalók hiánya ellen!

Veröffentlicht:

Von:

Eoda in Kassel fördert KI-Entwicklung zur Bekämpfung des Fachkräftemangels und optimiert Unternehmensprozesse durch Datenanalyse.
Az EODA Kasselben elősegíti az AI fejlesztését a képzett munkavállalók hiányának leküzdése érdekében, és adatelemzéssel optimalizálja a vállalati folyamatokat. (Symbolbild/ANAG)
A

mesterséges intelligencia (AI) nem csupán technológiai szószó, hanem egyre növekvő globális piac. Ezt hangsúlyozza Oliver Bracht, a Kassel Company EODA társaság alapítója, amely 15 éve foglalkozik az AI fejlesztésével. Abban az időben, amikor a németországi képzett munkavállalók hiánya elfogadja a fenyegető dimenziókat, Bracht lát egy eszközt, amely megoldja ezt a problémát az AI -ben. Sok vállalat azonban szkeptikus volt, és gyakran nem használták hatékonyan az összegyűjtött adataikat, a hessische/alsó szaxikát.

Bracht tanulmányozta a szociológiát és a filozófiát, és az empirikus társadalmi kutatásokra összpontosított. Az EODA megalapítása előtt a KASSEL Research Institution Inchernél és egy piackutató társaságnál dolgozott. Az a felismerés, hogy sok vállalat nem használja fel adatait, ésszerűen vezette a vállalatát. Manapság a Bracht az AI -t anyagi hype -knek tekinti, mivel ez a technológia elősegítheti a meglévő adatok értékének jelentős növelését.

KIS potenciál a képzett munkavállalók hiányában

A

EODA az AI különféle megközelítéseit használja, például generatív vagy prediktív AI -t. A Generative AI, hasonlóan a CHATGPT -hez, új tartalmat hoz létre, míg a prediktív AI -t a jövőbeli események előrejelzésére használják, például a mechanikai komponensek cseréjére. Az EODA algoritmusokat szinte minden iparágban használják, amelyben az ügyfelekkel való szoros együttműködés döntő a munkaerő ellenállásának és szkepticizmusának leküzdésére.

Mint a McKinsey kiállítási tanulmánya, a Ki Németország bruttó hazai terméke 2040 -re akár 585 milliárd eurót is növelhet. Ugyanakkor az AI Technologies 18% -kal gyorsabban növelheti a termelékenységet. Ezért világossá válik, hogy a Németországban a magas képesítési sűrűség kedveli az AI sikeres megvalósítását, amely már aktívan használja azokat a vállalatokat, mint a Siemens és a Bosch.

kihívások és félelmek

A potenciál ellenére kihívások merülnek fel az AI megvalósításában, különösen a személyzet menedzsmentjében. Nagyon fontos a tudás átadása az ember és a gép és az etikai szempontok között. Alapvető fontosságú, hogy komolyan vegye a munkavállalók félelmeit, különös tekintettel az AI által a munkahelyi veszteségekkel kapcsolatos aggodalmakra. Az átlátható kommunikáció elengedhetetlen ennek a technológiának a vállalatokban történő elfogadásának előmozdításához.

Az AI -hez számos alkalmazási terület létezik, amelyek nemcsak optimalizálják a folyamatokat, hanem új ismereteket is generálhatnak. Például a Rauenberg House Doctor's Center AI-alapú telefonos asszisztenseket használ a gyakorlati személyzet enyhítésére, vagy a Stuttgarti igazságszolgáltatás a KI-t használja az eljárások hatékonyabb feldolgozására. Ezek a fejlemények megmutatják az AI transzformációs potenciálját különféle területeken, például orvostudományban, adminisztrációban vagy kézművesben.

A pozitív perspektívák ellenére Sabine Pfeiffer munkaerő -piaci szociológus figyelmezteti az AI potenciál túlbecslését. A múltban a technológiai változások gyakran új munkahelyek létrehozásához vezettek, míg mások eltűntek. Történelmileg az AI fejlődése hasonló képet készíthet, és a munkaerőpiac alapvető változásai időre van szükségük.

Végül elmondható, hogy az AI nagy jelentőséggel bírhat a képzett munkavállalók hiánya elleni küzdelemben. Oliver Bracht és az EODA csapata látja a feladatukat, hogy segítse a vállalatok alkalmazottait, és segítse őket ésszerűen a technológiát, hogy nemcsak hatékonyságuk növelése érdekében, hanem az AI felelősségteljes és etikai végrehajtásának biztosítása érdekében is.

Details
Quellen