Kasseler Company si basa sull'intelligenza artificiale: opportunità contro la carenza di lavoratori qualificati!

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Eoda in Kassel fördert KI-Entwicklung zur Bekämpfung des Fachkräftemangels und optimiert Unternehmensprozesse durch Datenanalyse.
EODA in Kassel promuove lo sviluppo dell'IA per combattere la carenza di lavoratori qualificati e ottimizza i processi aziendali attraverso l'analisi dei dati. (Symbolbild/ANAG)

L'intelligenza artificiale (AI) non è solo una parola d'ordine tecnologica, ma un mercato globale in crescita. Ciò è sottolineato da Oliver Bracht, fondatore della società della società Kassel EODA, che ha affrontato lo sviluppo dell'IA da 15 anni. In un momento in cui la carenza di lavoratori qualificati in Germania accetta dimensioni minacciose, Bracht vede uno strumento per risolvere questo problema in AI. Tuttavia, molte aziende erano scettiche e spesso non sono riuscite a utilizzare i loro dati raccolti in modo efficace, riferisce

Bracht ha studiato sociologia e filosofia e si è concentrato sulla ricerca sociale empirica. Prima che Eoda fosse fondata, ha lavorato presso il Kassel Research Institution Incher e in una società di ricerche di mercato. La consapevolezza che molte aziende non utilizzano i loro dati hanno portato alla sua azienda. Oggi Bracht considera l'IA come un clamore con sostanza, poiché questa tecnologia può aiutare ad aumentare significativamente il valore dei dati esistenti.

potenziale KIS in una carenza di lavoratori qualificati

EODA utilizza vari approcci dall'intelligenza artificiale, come l'intelligenza artificiale generativa o predittiva. L'intelligenza artificiale generativa, simile a CHATGPT, crea nuovi contenuti, mentre l'IA predittiva viene utilizzata per prevedere eventi futuri, come lo scambio di componenti meccanici. Gli algoritmi EODA sono utilizzati in quasi tutti i settori, per cui la stretta cooperazione con i clienti è decisiva per superare la resistenza e lo scetticismo nella forza lavoro.

Come studio di McKinsey mostra, il prodotto interno lordo della Germania di Ki potrebbe aumentare fino a 585 miliardi di euro entro il 2040. Allo stesso tempo, le tecnologie AI potrebbero aumentare la produttività del 18% più veloce. Pertanto, diventa chiaro che un'alta densità di qualificazione in Germania favorisce una riuscita attuazione dell'IA, che utilizza già attivamente aziende come Siemens e Bosch.

sfide e paure

Nonostante il potenziale, ci sono sfide nell'attuazione dell'IA, specialmente nella gestione del personale. Il trasferimento di conoscenze tra uomo e macchina e aspetti etici è di grande importanza. È anche fondamentale prendere sul serio le paure dei dipendenti, in particolare le preoccupazioni sulle perdite di lavoro da parte dell'IA. La comunicazione trasparente è essenziale per promuovere l'accettazione di questa tecnologia nelle aziende.

Esistono molti campi di applicazione per l'IA che non solo ottimizzano i processi, ma possono anche generare nuove conoscenze. Ad esempio, il Rauenberg House Doctor's Center utilizza assistenti telefonici basati sull'intelligenza artificiale per alleviare il personale pratico o la magistratura in Stoccarda utilizza KI per elaborare le procedure in modo più efficiente. Questi sviluppi mostrano il potenziale trasformativo dell'IA in vari settori come medicina, amministrazioni o mestieri.

Nonostante le prospettive positive, il sociologo del mercato del lavoro Sabine Pfeiffer avverte di una sopravvalutazione del potenziale AI. In passato, i cambiamenti tecnologici hanno spesso portato alla creazione di nuovi posti di lavoro, mentre altri sono scomparsi. Storicamente parlando, lo sviluppo dell'IA potrebbe tracciare un quadro simile, con cambiamenti fondamentali nel mercato del lavoro che necessitano di tempo.

Infine, si può dire che l'IA può essere di grande importanza nella lotta contro la carenza di lavoratori qualificati. Oliver Bracht e il suo team di EODA vedono il loro compito nell'aiutare i dipendenti delle aziende e aiutarli a usare la tecnologia in modo ragionevole per aumentare non solo la loro efficienza, ma anche per garantire l'implementazione responsabile ed etica dell'IA.

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