Kasseler Company priklauso nuo AI: galimybės, kad būtų galima neperduoti kvalifikuotų darbuotojų!

Veröffentlicht:

Von:

Eoda in Kassel fördert KI-Entwicklung zur Bekämpfung des Fachkräftemangels und optimiert Unternehmensprozesse durch Datenanalyse.
„Eoda“ „Kasel“ skatina PG plėtrą, siekdama kovoti su kvalifikuotų darbuotojų trūkumu ir optimizuoti įmonės procesus atliekant duomenų analizę. (Symbolbild/ANAG)

Dirbtinis intelektas (AI) yra ne tik technologinis žodis, bet ir auganti pasaulinė rinka. Tai pabrėžia Oliveris Brachtas, „Kasel Company Eoda“ įmonės įkūrėjas, kuris 15 metų nagrinėjo AI plėtrą. Tuo metu, kai kvalifikuotų darbuotojų trūkumas Vokietijoje sutinka su grasinančiais matmenimis, Brachtas mato instrumentą, skirtą išspręsti šią problemą AI. Tačiau daugelis kompanijų buvo skeptiškos ir dažnai nesugebėjo efektyviai naudoti surinktų duomenų, praneša hesische/saxony

Brachtas studijavo sociologiją ir filosofiją ir sutelkė dėmesį į empirinius socialinius tyrimus. Prieš įkurdamas Eoda, jis dirbo „Kassel Research Institution Incher“ ir rinkos tyrimų bendrovėje. Supratimas, kad daugelis kompanijų nenaudoja savo duomenų protingai, lėmė jos įmonę. Šiais laikais Brachtas laiko AI yra hipe su medžiaga, nes ši technologija gali padėti žymiai padidinti esamų duomenų vertę.

kis potencialas, kai trūksta kvalifikuotų darbuotojų

EODA naudoja įvairius AI metodus, tokius kaip generatyvinė ar prognozuojama AI. Generacinė AI, panaši į „ChatGPT“, sukuria naują turinį, o prognozuojama AI naudojama numatyti būsimus įvykius, tokius kaip mechaninių komponentų mainai. EODA algoritmai naudojami beveik visose pramonės šakose, kai glaudus bendradarbiavimas su klientais yra lemiamas siekiant įveikti pasipriešinimą ir skepticizmą darbo jėgoje.

Kaip „McKinsey“ parodo tyrimas, Ki Vokietijos bendrasis vidaus produktas iki 2040 m. galėtų padidėti iki 585 milijardų eurų. Tuo pačiu metu AI technologijos gali padidinti produktyvumą 18% greičiau. Todėl tampa aišku, kad didelis kvalifikacijos tankis Vokietijoje skatina sėkmingai įgyvendinti AI, kuris jau aktyviai naudojasi tokiomis įmonėmis kaip „Siemens“ ir „Bosch“.

iššūkiai ir baimės

Nepaisant galimybių, įgyvendinant AI yra iššūkių, ypač personalo valdyme. Žinių perdavimas tarp žmogaus ir mašinos ir etinių aspektų yra labai svarbūs. Taip pat labai svarbu rimtai vertinti darbuotojų baimes, ypač dėl susirūpinimo dėl AI praradimo dėl darbo vietų. Skaidrus bendravimas yra būtinas norint skatinti šios technologijos priėmimą įmonėse.

Yra daugybė AI taikymo sričių, kurios ne tik optimizuoja procesus, bet ir gali generuoti naujas žinias. Pavyzdžiui, „Rauenberg House“ gydytojo centras naudoja AI pagrįstus telefonų padėjėjus, kad palengvintų praktinį personalą, arba teismų sistema Štutgarte efektyviau naudoja KI procedūroms. Šie pokyčiai rodo AI transformacinį potencialą įvairiose srityse, tokiose kaip medicina, administracijos ar amatai.

Nepaisant teigiamų perspektyvų, darbo rinkos sociologė Sabine Pfeiffer perspėja apie AI potencialo pervertinimą. Anksčiau technologiniai pokyčiai dažnai lėmė naujų darbo vietų kūrimą, o kiti dingo. Istoriškai AI plėtra galėtų sudaryti panašų vaizdą, turint esminių darbo rinkos pokyčių, reikalingų laiko.

Galiausiai galima sakyti, kad AI gali turėti didelę reikšmę kovojant su kvalifikuotų darbuotojų trūkumu. Oliveris Brachtas ir jo komanda „Eoda“ mato savo užduotį padėti įmonių darbuotojams ir padėti jiems protingai naudotis technologijomis, kad ne tik padidintų jų efektyvumą, bet ir užtikrintų atsakingą bei etišką AI įgyvendinimą.

Details
Quellen