Podjetje Kasseler se zanaša na AI: Priložnosti proti pomanjkanju kvalificiranih delavcev!

Eoda in Kassel fördert KI-Entwicklung zur Bekämpfung des Fachkräftemangels und optimiert Unternehmensprozesse durch Datenanalyse.
EODA v Kasselu spodbuja razvoj AI za boj proti pomanjkanju kvalificiranih delavcev in optimizira procese podjetja z analizo podatkov. (Symbolbild/ANAG)

Podjetje Kasseler se zanaša na AI: Priložnosti proti pomanjkanju kvalificiranih delavcev!

Umetna inteligenca (AI) ni le tehnološka buzzword, ampak vse večji svetovni trg. To poudarja Oliver Bracht, ustanovitelj podjetja Kassel Company Eoda, ki se že 15 let ukvarja z razvojem AI. V času, ko pomanjkanje kvalificiranih delavcev v Nemčiji sprejema grozeče dimenzije, Bracht vidi instrument za reševanje tega problema v AI. Vendar pa so bila številna podjetja skeptična in pogosto niso uspela učinkovito uporabljati svojih zbranih podatkov, poroča

Bracht je študiral sociologijo in filozofijo ter se osredotočil na empirične družbene raziskave. Preden je bila ustanovljena Eoda, je delal v raziskovalni instituciji Kassel Incher in v podjetju za tržno raziskovanje. Spoznanje, da mnoga podjetja ne uporabljajo svojih podatkov, je smiselno privedla do njegovega podjetja. Dandanes Bracht meni, da je AI hrepenenje s snovjo, saj lahko ta tehnologija pomaga znatno povečati vrednost obstoječih podatkov.

KIS potencial v pomanjkanju usposobljenih delavcev

Eoda uporablja različne pristope AI, kot je generativni ali napovedni AI. Generativni AI, podobno kot Chatgpt, ustvarja novo vsebino, medtem ko se napovedni AI uporablja za napovedovanje prihodnjih dogodkov, kot je izmenjava mehanskih komponent. Algoritmi EODA se uporabljajo v skoraj vseh panogah, pri čemer je tesno sodelovanje s strankami odločilno za premagovanje odpornosti in skepticizma v delovni sili.

Kot kaže raziskava McKinseyja, bi se bruto domači izdelek Ki Nemčije lahko do leta 2040 povečal do 585 milijard evrov. Hkrati bi lahko AI tehnologije povečale produktivnost za 18% hitreje. Zato postane jasno, da visoka gostota kvalifikacije v Nemčiji daje prednost uspešnemu izvajanju AI, ki že aktivno uporablja podjetja, kot sta Siemens in Bosch.

izzivi in ​​strahovi

Kljub potencialu obstajajo izzivi pri izvajanju AI, zlasti pri upravljanju osebja. Prenos znanja med človekom in strojem ter etičnimi vidiki je zelo pomembno. Ključnega pomena je tudi, da se strahove zaposlenih jemljejo resno, zlasti pomisleki glede izgube delovnih mest s strani AI. Pregledna komunikacija je bistvenega pomena za spodbujanje sprejemanja te tehnologije v podjetjih.

Obstaja veliko polj za AI, ki ne samo optimizirajo procese, ampak lahko ustvarijo tudi novo znanje. Na primer, zdravniški center Rauenberg House uporablja telefonske pomočnike na osnovi AI za razbremenitev praktičnega osebja ali sodstvo v Stuttgartu uporablja KI za učinkovitejše obdelavo postopkov. Ti dogodki kažejo transformativni potencial AI na različnih področjih, kot so zdravila, uprave ali obrti.

Kljub pozitivni perspektivi sociolog na trgu dela Sabine Pfeiffer opozarja na precenjevanje potenciala AI. V preteklosti so tehnološke spremembe pogosto privedle do ustvarjanja novih delovnih mest, druge pa so izginile. Zgodovinsko gledano bi lahko razvoj AI pritegnil podobno sliko, s temeljnimi spremembami na trgu dela potrebujejo čas.

Končno lahko rečemo, da je AI lahko zelo pomemben v boju proti pomanjkanju kvalificiranih delavcev. Oliver Bracht in njegova ekipa v Eodi vidijo svojo nalogo, da pomagajo zaposlenim v podjetjih in jim pomagajo, da smiselno uporabljajo tehnologijo, da ne le povečajo njihovo učinkovitost, ampak tudi za zagotovitev odgovornega in etičnega izvajanja AI.

Details
Quellen