Kovos su epilepsija revoliucija: KI iššifruoja mūsų atmintį!

Kovos su epilepsija revoliucija: KI iššifruoja mūsų atmintį!

Tarpdisciplininė tyrimų komanda, kuriai vadovauja prof. Florianas Mormannas iš Epileptologijos klinikos, Bonos universiteto ligoninėje (UKB), šiuo metu nagrinėja atminties procesus žmogaus smegenyse. Šis tyrimas naudoja novatoriškus metodus, kad geriau suprastų sudėtingus atminties formavimo mechanizmus. Tyrimo metu naudojami elektrodai, kurie paprastai implantuojami, kad būtų sunku gydyti epilepsiją, kad būtų užfiksuotas neuronų aktyvumas. Komanda sugebėjo įgyti supratimą apie tai, kaip smegenys kaupia nuotraukų tvarką.

Dalyviai, visi žmonės, sergantys epilepsija, atliko užrašą. Tuo tarpu jos neuronų veikla buvo atidžiai stebima. Rezultatai nustebino ir prieštaravo klasikinėms teorijoms: ląstelių reakcijos smegenyse nesutampa su pateiktų vaizdų seka. Pirmasis tyrimo autorė dr. Stefanie Lieben pakomentavo žinias ir pabrėžė, kad ši nauja atminties perspektyva yra iššūkis ankstesniams tyrimams.

tarpdisciplininis bendradarbiavimas ir AI naudojimas

Svarbus tyrimo aspektas yra glaudus bendradarbiavimas su „Matthijs Pals“ ir Jakob Macke iš Tiubingeno universiteto „mašininio mokymosi“. Kartu jie naudoja dirbtinio intelekto metodus, kad imituotų nervų tinklą, kuris parodo panašius aktyvumo modelius kaip žmogaus smegenys. Šis požiūris gali atskleisti alternatyvius sekų atminties mechanizmus. Vaizdo pristatymų, smegenų virpesių ir ląstelių signalų sąveika galėtų suteikti naujų įžvalgų apie smegenų atminties funkciją.

Neuroninių įrašų ir AI derinys sukuria naujas galimybes tyrinėti sudėtingas smegenų funkcijas. Tai ypač svarbu, nes remiantis srf.ch apie kiekvieną trečiąjį asmenį.

Skaitmeniniai modeliai ir jų potencialai

Šveicarijoje gyvena apie 80 000 žmonių, sergančių epilepsija, ir daugelis jų remiasi chirurginėmis intervencijomis, kad pašalintų epileptogeninę viryklę smegenyse. Tačiau šiai procedūrai reikia tiksliai lokalizuoti viryklę, kurią palaiko įvairūs duomenų šaltiniai. Būtina naudoti aukštos raiškos MRT ir smegenų srovės įrašus, nes dabartiniai metodai gali teisingai nustatyti epileptogeninio aktyvumo kilmę tik apie 60% pacientų.

Toks tyrėjai, tokie kaip „Viktor Jirsa“ iš „Université d’Aix-Marseille“, todėl kuria vis labiau individualizuotus smegenų modelius, kurie veikia kaip skaitmeniniai dvyniai. Šie matematiniai atskirų smegenų vaizdai yra pagrįsti konkrečiais paciento duomenimis ir naudoja algoritmus smegenų funkcionavimui ir tinklui modeliuoti. Lukas Imbachas iš Šveicarijos epilepsijos centro šiuose modeliuose mato didelį potencialą, ypač planuojant operatyvinį planavimą. Klinikinis tyrimas, kuris nuo 2019 m. Atlieka 13 epilepsijos centruose Prancūzijoje, išbando šiuos naujus metodus, kuriuose dalyvavo beveik 400 dalyvių. Pirmieji rezultatai tikimasi 2024 m. Pabaigoje.

Apskritai prof. Mormanno ir kitų tyrimai iliustruoja įvairius epilepsijos tyrimų iššūkius ir galimybes. Derinant novatoriškas technologijas ir tarpdisciplininius metodus, gali būti sukurta nauja paveiktų pacientų viltis.