Revolution i kampen mot epilepsi: KI dekrypterar vårt minne!

Revolution i kampen mot epilepsi: KI dekrypterar vårt minne!

Ett tvärvetenskapligt forskargrupp under ledning av professor Florian Mormann från kliniken för epileptologi vid universitetssjukhuset Bonn (UKB) har för närvarande att göra med minnesprocesserna i den mänskliga hjärnan. Denna studie använder innovativa tekniker för att bättre förstå de komplexa mekanismerna för minnesbildning. Som en del av undersökningen används elektroder, som normalt implanteras för att behandla svårt att behandla epilepsi för att registrera neuronal aktivitet. Teamet kunde få insikt i hur hjärnan lagrar storleksordningen.

Deltagarna, alla personer med epilepsi, genomförde en anteckning. Under tiden övervakades hennes neurons aktivitet noggrant. Resultaten var överraskande och motsägda klassiska teorier: cellresponserna i hjärnan matchar inte sekvensen för de presenterade bilderna. Dr. Stefanie Lieben, första författaren till studien, kommenterade kunskapen och betonade att detta nya perspektiv på minnet utmanar tidigare forskning.

tvärvetenskapligt samarbete och AI använder

En viktig aspekt av studien är ett nära samarbete med Matthijs -kompisar och Jakob Macke från "maskininlärningen" vid University of Tübingen. Tillsammans använder de metoder för konstgjord intelligens för att simulera ett neuralt nätverk som visar liknande aktivitetsmönster som den mänskliga hjärnan. Detta tillvägagångssätt har potential att avslöja alternativa mekanismer till minne av sekvenser. Interaktionen mellan bildpresentationer, hjärnvibrationer och cellsignaler kan ge nya insikter i hjärnans minnesfunktion.

Kombinationen av neurala poster och AI skapar således nya möjligheter för att undersöka komplexa hjärnfunktioner. This is particularly relevant, since according to srf.ch about every third person with epilepsy on the common medicines appeals.

digitala modeller och deras potentialer

I Schweiz lever cirka 80 000 människor med epilepsi, och många av dem förlitar sig på kirurgiska ingrepp för att ta bort den epileptogena spisen i hjärnan. Denna procedur kräver emellertid exakt lokalisering av kaminen, som stöds av olika datakällor. Användningen av MRI -inspelningar med hög upplösning och hjärnström är nödvändig, eftersom nuvarande metoder endast kan identifiera ursprunget till epileptogena aktiviteter hos cirka 60% av patienterna.

Forskare som Viktor Jirsa från Université d’Aix-Marseille utvecklar därför allt mer personliga hjärnmodeller som fungerar som digitala tvillingar. Dessa matematiska representationer av en enskild hjärna är baserade på specifika patientdata och använder algoritmer för att simulera hjärnans funktion och nätverk. Lukas Imbach från Swiss Epilepsy Center ser stor potential i dessa modeller, särskilt för operativ planering. En klinisk studie som har körts i 13 epilepsicentra i Frankrike sedan 2019 testar dessa nya tekniker med nästan 400 deltagare. Första resultaten förväntas i slutet av 2024.

Sammantaget illustrerar forskningen från professor Mormann och andra de olika utmaningarna och möjligheterna inom epilepsiforskning. Genom att kombinera innovativa tekniker och tvärvetenskapliga tillvägagångssätt kan nytt hopp för berörda patienter utvecklas.