在对抗癫痫的斗争中的革命:ki解密了我们的记忆!

在对抗癫痫的斗争中的革命:ki解密了我们的记忆!

由BONN(UKB)的癫痫学诊所的Florian Mormann教授领导的跨学科研究团队目前正在处理人脑的记忆过程。这项研究使用创新技术来更好地了解记忆形成的复杂机制。作为检查的一部分,使用电极,通常植入这些电极,以治疗难以治疗癫痫以记录神经元活性。该团队能够深入了解大脑存储图片顺序的方式。

参与者,所有有癫痫病的人都进行了一份音符。同时,密切监测了她的神经元的活动。结果令人惊讶,并且与经典理论相矛盾:大脑中的细胞响应与呈现的图像序列不符。该研究的第一作者Stefanie Lieben博士对知识发表了评论,并强调,这种新的记忆观点正在挑战以前的研究。

跨学科合作和AI使用

该研究的一个重要方面是与图宾根大学“机器学习”中的Matthijs Pals和Jakob Macke密切合作。他们一起使用人工智能方法来模拟与人脑相似的活动模式的神经网络。这种方法有可能发现序列记忆的替代机制。图像表现,大脑振动和细胞信号的相互作用可以为大脑的记忆功能提供新的见解。

神经记录和AI的组合为研究复杂的大脑功能创造了新的机会。这尤其重要,因为根据

数字模型及其潜力

在瑞士,大约80,000人患有癫痫病,其中许多人依靠手术干预措施去除大脑中的癫痫发作。但是,此过程需要对炉灶进行精确定位,这是由各种数据源支持的。使用高分辨率的MRI和大脑当前记录是必要的,因为当前方法只能正确识别约60%的患者的癫痫活性的起源。

像Viktor jirsa这样的研究人员因此,来自大学迪尔大学(UniversitéD'Aix-Marseille)正在开发越来越个性化的大脑模型,充当数字双胞胎。单个大脑的这些数学表示基于特定的患者数据,并使用算法来模拟大脑的功能和网络。瑞士癫痫中心的卢卡斯·伊姆巴赫(Lukas Imbach)在这些模型中看到了巨大的潜力,尤其是用于运营计划。自2019年以来,一项临床研究一直在法国的13个癫痫中心进行,对这些新技术进行了近400名参与者的测试。预计在2024年底会进行第一个结果。

总的来说,莫尔曼教授和其他人的研究说明了癫痫研究的各种挑战和机遇。通过结合创新的技术和跨学科方法,可以开发针对患者的新希望。

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