Fårstilling i NRW: Fald i lagre - Hvad er grundene?

Fårstilling i NRW: Fald i lagre - Hvad er grundene?

Den 3. november 2024 blev i alt omkring 144.000 får registreret i North Rhine-Westphalia (NRW) på 1.280 virksomheder. Disse numre, der blev offentliggjort af it.nrw , viser et betydeligt fald sammenlignet med det foregående år, når antallet af får faldt med 4,6 procent. Antallet af virksomheder med fåreopdræt oplevede også et lille fald på 0,5 procent.

I gennemsnit kom 112 får pr. Stillingsoperation, hvorved dette betyder et fald i 5 dyr sammenlignet med 2023. Over 70 procent af fårene i North Rhine -Westphalia var kvindelige dyr, der blev holdt for at opdrætte, hvilket svarer til et antal 101.900 hunner. Disse omfattede omkring 1.800 mælkefår, der er af særlig betydning i landbruget.

demografisk fordeling af får

Aldersstrukturen på fårestagene er også af interesse. Cirka 25,1 procent af fårene, det vil sige omkring 36.200 dyr, var under et år gamle. Derudover er der 3.300 macawbags, som kun er 2,3 procent af det samlede antal. Imidlertid viser regioner inden for NRW'er signifikante forskelle i lagrene. Arnsberg -regionen fører med 29,3 procent af fåreopdræt, hvilket svarer til 42.200 får.

• Detmold: 31.000 får (21,5 procent)
• Düsseldorf: 28.000 får (19,5 procent)
• Köln: 27.200 får (18,9 procent)
• Münster: 15.600 får (10,8 procent)

Stigningen i fåreopdræt i Arnsberg -regionen på 4,4 procent er især bemærkelsesværdig, mens Münster Administrative District havde det stærkeste fald i minus 18,8 procent. Disse data illustrerer den dynamiske ændring i fåreopdræt i NRW, som er påvirket af forskellige regionale udviklinger.

undersøgelsesmetoder og statistiske grundlæggende

De nævnte tal er baseret på undersøgelser, der udføres i overensstemmelse med landbrugsstatistikloven. Befolkningen i undersøgelsen inkluderer gårde med mindst 20 får. En prøve tegnes årligt pr. 3. november, hvis resultater er forberedt på landet og regeringsdistrikterne. Denne metode understøttes af statistik nrw

Undersøgelsen finder sted under hensyntagen til drifts- og lagerstørrelseskurser for at indstille en detaljeret evaluering. Fejlanmeldelser foretages for at validere dataene, hvorved de offentliggjorte oplysninger udsendes afrundede. Afvigelser i summerne skyldes ofte runderne af de individuelle værdier.