Aitu poza NRW: krājumu samazināšanās - kādi ir iemesli?

Aitu poza NRW: krājumu samazināšanās - kādi ir iemesli?

2024. gada 3. novembrī 1 280 uzņēmumos Ziemeļreinas-Vestfālijā (NRW) tika reģistrētas aptuveni 144 000 aitu. Šie skaitļi, kurus publicēja it.nrw parāda ievērojamu kritumu salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu, kad aitu skaits samazinājās par 4,6 procentiem. Uzņēmumu skaits ar aitu audzēšanu arī piedzīvoja nelielu kritumu par 0,5 procentiem.

Vidēji 112 aitas nāca par vienu stājas operāciju, ar kuru tas nozīmē 5 dzīvnieku samazināšanos, salīdzinot ar 2023. gadu. Vairāk nekā 70 procenti aitu ziemeļdaļā -rwestfālijā bija sievietes dzīvnieki, kas tika turēti šķirnē, kas atbilst vairākām 101 900 sievietēm. Tie ietvēra apmēram 1800 piena aitas, kurām ir īpaša nozīme lauksaimniecībā.

aitu demogrāfiskais sadalījums

Interese ir arī aitu krājumu vecuma struktūra. Apmēram 25,1 procents aitu, kas ir aptuveni 36 200 dzīvnieku, bija jaunāki par gadu veci. Turklāt ir 3 300 maka armaku, kas ir tikai 2,3 procenti no kopējā skaita. Tomēr reģioni NRWS parāda būtiskas atšķirības krājumos. Arnsbergas reģions noved pie 29,3 procentiem aitu audzēšanas, kas atbilst 42 200 aitām.

• Detmolds: 31 000 aitu (21,5 procenti)
• Diseldorfs: 28 000 aitu (19,5 procenti)
• Ķelne: 27 200 aitas (18,9 procenti)
• Münster: 15 600 aitas (10,8 procenti)

Īpaši ievērības cienīgs ir aitu audzēšanas pieaugums Arnsbergas reģionā 4,4 procentu apmērā, savukārt Minsteres administratīvajam rajonam visspēcīgākais samazinājās mīnus 18,8 procenti. Šie dati ilustrē aitu audzēšanas dinamiskās izmaiņas NRW, ko ietekmē dažādas reģionālās attīstības attīstības.

Aptaujas metodes un statistikas pamati

Pieminētie skaitļi ir balstīti uz aptaujām, kas tiek veiktas saskaņā ar Lauksaimniecības statistikas likumu. Aptaujas iedzīvotāju skaitā ir saimniecības ar vismaz 20 aitām. No 3. novembra katru gadu tiek izveidots paraugs, kura rezultāti ir sagatavoti valstij un valdības rajoniem. Šo metodoloģiju atbalsta statistika nrw

Aptauja notiek, ņemot vērā darbības un inventāra lieluma klases, lai iestatītu detalizētu novērtējumu. Tiek veikti kļūdu pārskati, lai apstiprinātu datus, saskaņā ar kuru publicētā informācija tiek izvadīta noapaļota. Summu novirzes bieži rodas no individuālo vērtību kārtām.