Saustilling i NRW: Nedgang i aksjer - Hva er årsakene?

Saustilling i NRW: Nedgang i aksjer - Hva er årsakene?

3. november 2024 ble totalt rundt 144 000 sauer registrert i North Rhin-Westphalia (NRW) på 1 280 selskaper. Disse tallene, som ble publisert av it.nrw , viser en betydelig nedgang sammenlignet med året før da antallet sauer falt med 4,6 prosent. Antall selskaper med saueoppdrett opplevde også en liten nedgang på 0,5 prosent.

I gjennomsnitt kom 112 sauer per holdningsoperasjon, hvor dette betyr en nedgang i 5 dyr sammenlignet med 2023. Over 70 prosent av sauene i Nord -Rhin -Westphalia var hunndyr som ble holdt til å avle, noe som tilsvarer et antall 101.900 kvinner. Disse inkluderte rundt 1800 melkesau som er av særlig betydning i landbruket.

Demografisk fordeling av sauer

Aldersstrukturen til sauebestandene er også av interesse. Rundt 25,1 prosent av sauene, det vil si rundt 36.200 dyr, var under ett år gamle. I tillegg er det 3.300 macawbags, som bare er 2,3 prosent av det totale antallet. Imidlertid viser regioner innen NRW -er signifikante forskjeller i aksjene. Arnsberg -regionen leder med 29,3 prosent av saueoppdrett, som tilsvarer 42.200 sauer.

• Detmold: 31 000 sauer (21,5 prosent)
• Düsseldorf: 28 000 sauer (19,5 prosent)
• Köln: 27.200 sauer (18,9 prosent)
• Münster: 15 600 sauer (10,8 prosent)

Økningen i saueoppdrett i Arnsberg -regionen på 4,4 prosent er spesielt bemerkelsesverdig, mens Münster Administrative District hadde den sterkeste nedgangen i minus 18,8 prosent. Disse dataene illustrerer den dynamiske endringen i saueoppdrett i NRW, som er påvirket av ulik regional utvikling.

Undersøkelsesmetoder og statistiske grunnleggende

Tallene som er nevnt er basert på undersøkelser som utføres i samsvar med Agricultural Statistics Act. Befolkningen i undersøkelsen inkluderer gårder med minst 20 sauer. Et utvalg trekkes årlig per 3. november, hvis resultat er utarbeidet for landet og regjeringsdistriktene. Denne metodikken støttes av statistikk nrw

Undersøkelsen finner sted, under hensyntagen til drifts- og lagerstørrelsesklasser for å sette en detaljert evaluering. Feilvurderinger gjøres for å validere dataene, hvor den publiserte informasjonen sendes avrundet. Avvik i summeret følger ofte fra rundene med de individuelle verdiene.