Umělá inteligence ve třídě: Příležitosti a výzvy pro školy

Umělá inteligence ve třídě: Příležitosti a výzvy pro školy

Dne ​​19. března 2025 se v Trier uskutečnil den výuky, který intenzivně zabýval možnostmi a riziky umělé inteligence (AI) v oblasti vzdělávání. Účastníci diskutovali o tom, jak technologické inovace mění lekce a jaké výzvy se mohou vyskytnout. Použití AI je dnes patrné: Studenti tyto technologie používají k podpoře domácích úkolů, zatímco učitelé se při vytváření zkoušek ustupují zpět na AI. To zahrnuje například aplikaci Chatt, která podporuje výuku a analýzu učebních materiálů.

Philipp Schied, učitel ze Speyeru, informoval o svých každodenních zkušenostech ve třídě s AI. Vidí jak příležitosti, tak rizika, zejména s ohledem na ochranu údajů a velký počet dostupných nástrojů AI. Tyto nejistoty při výběru správné aplikace jsou ústředním tématem, o kterém bylo také diskutováno během akce. Schied varoval před chybějícím vývojem v oblasti AI a vyzval k komplexnímu školení pro učitele.

Výhody umělé inteligence ve třídě

Umělá inteligence má potenciál udržitelně změnit lekce. To zahrnuje osobní výukové cesty, adaptaci učebních materiálů jednotlivým silným a slabým stránkám studentů a automatizaci rutinních úkolů, což učitelům dává více času na osobní péči o studenty. Výhody AI ve třídě jsou rozmanité:

• Personalizace učení prostřednictvím jednotlivých úprav.
• Podpora učitelů automatizací rutinních úkolů.
• Inovativní metody výuky, které podporují interaktivní učení.
• Ulevilo přístup k vědět o různých platformách.
• Příprava studentů na budoucnost ve tvaru technologie.

Příkladem užitečného nástroje AI je „detektiv Word“ od Ki Schulgenie, který nabízí podporu v textové analýze. Takové technologie by také mohly pomoci zpřístupnit vzdělávací zdroje všem a propagovat digitální kompetence učitelů a studentů.

Výzvy a etické úvahy

Přesto existují také důležité výzvy. Ochrana údajů a etické obavy jsou ústřední témata, která je třeba řešit. Při používání AI ve vzdělávacím sektoru jsou nezbytné jasné pokyny pro splnění požadavků na ochranu údajů a zabránění možné diskriminaci algoritmických rozhodnutí. Nedostatek lidského kontaktu a riziko závislosti na technologii musí být také kriticky vnímány.

Dalším kritickým bodem je nerovná dostupnost digitálních zdrojů, které by mohly potenciálně zvýšit stávající sociální nerovnosti ve vzdělávacím systému. NRW v současné době testuje metody učení založené na AI v projektu „Kimadu“. Diskuse o odpovědném závazku systémů AI se stává stále důležitější na státní a federální úrovni.

Je zřejmé, že školy musí investovat do digitálních infrastruktur a do dalšího školení svých učitelů. To je jediný způsob, jak využít učitele, aby je bezpečně používali a pedagogicky rozumně ve třídě a připravili studenty na požadavky stále více digitalizovaného světa.

• www.tagesschau.de
• www.kischulgenie.com