Inteligencia artificial en clase: oportunidades y desafíos para las escuelas

Inteligencia artificial en clase: oportunidades y desafíos para las escuelas

El 19 de marzo de 2025, tuvo lugar un día de enseñanza en Trier, que trató intensamente las posibilidades y riesgos de inteligencia artificial (IA) en el campo de la educación. Los participantes discutieron cómo las innovaciones tecnológicas cambian las lecciones y qué desafíos pueden ocurrir. El uso de la IA ya se nota hoy: los estudiantes usan estas tecnologías para apoyar la tarea, mientras que los maestros recurren a la IA en la creación de exámenes. Esto incluye, por ejemplo, la aplicación de Chatt, que respalda la enseñanza y el análisis de los materiales de aprendizaje.

Philipp Schied, un maestro de Speyer, informó sobre sus experiencias diarias en clase con IA. Ve oportunidades y riesgos, especialmente con respecto a la protección de datos y la gran cantidad de herramientas de IA disponibles. Estas incertidumbres al elegir la aplicación correcta son un tema central que también se discutió durante el evento. Schied advirtió contra la falta de desarrollo en el campo de la IA y pidió una capacitación integral para los maestros.

Ventajas de la inteligencia artificial en la clase

La inteligencia artificial tiene el potencial de cambiar las lecciones de manera sostenible. Esto incluye caminos de aprendizaje personalizados, la adaptación de los materiales de aprendizaje a las fortalezas y debilidades individuales de los estudiantes, así como la automatización de tareas de rutina, lo que les da a los maestros más tiempo para el cuidado personal de los estudiantes. Las ventajas de la IA en el aula son diversas:

• Personalización del aprendizaje a través de ajustes individuales.
• Soporte de maestros mediante la automatización de tareas de rutina.
• Métodos de enseñanza innovadores que promueven el aprendizaje interactivo.
• El acceso aliviado para saber sobre varias plataformas.
• Preparación de los estudiantes para un futuro en forma de tecnología.

Un ejemplo de una herramienta de IA útil es el "detective de palabras" de Ki Schulgenie, que ofrece soporte en el análisis de texto. Dichas tecnologías también podrían ayudar a hacer que los recursos educativos sean accesibles para todos y a promover la competencia digital de maestros y alumnos.

Desafíos y consideraciones éticas

Sin embargo, también hay desafíos importantes. La protección de datos y las preocupaciones éticas son temas centrales que deben abordarse. Al usar IA en el sector educativo, las pautas claras son esenciales para cumplir con los requisitos de protección de datos y para evitar una posible discriminación contra las decisiones algorítmicas. La falta de contacto humano y el riesgo de dependencia de la tecnología también deben verse críticamente.

Otro punto crítico es la disponibilidad desigual de los recursos digitales que podrían aumentar las desigualdades sociales existentes en el sistema educativo. NRW actualmente está probando métodos de aprendizaje basados ​​en IA en el proyecto "Kimadu". La discusión sobre el compromiso responsable de los sistemas de IA se está volviendo cada vez más importante a nivel estatal y federal.

Es evidente que las escuelas tienen que invertir tanto en infraestructuras digitales como en la capacitación adicional de sus maestros. Esta es la única forma de usar los maestros para usarlos de manera segura y pedagógica con sensatez en clase y preparar a los estudiantes para los requisitos de un mundo cada vez más digitalizado.

Para obtener más información sobre el papel de la IA en los enfoques de educación moderna, visite los artículos en ki schulgenie y DetailsQuellen

• www.tagesschau.de
• www.kischulgenie.com