Tehisintellekt klassis: võimalused ja väljakutsed koolidele

Am 19.03.2025 diskutiert der Lehrertag in Trier die Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz im Schulunterricht.
19. märtsil 2025 arutas Trieri õpetaja päev koolitundides tehisintellekti võimalusi ja riske. (Symbolbild/ANAG)

Tehisintellekt klassis: võimalused ja väljakutsed koolidele

19. märtsil 2025 toimus Trieris õppepäev, mis käsitles intensiivselt tehisintellekti (AI) võimalusi ja riske haridusvaldkonnas. Osalejad arutasid, kuidas tehnoloogilised uuendused tunde muudavad ja millised väljakutsed võivad tekkida. AI kasutamine on tänapäeval märgatav: õpilased kasutavad neid tehnoloogiaid kodutööde toetamiseks, samal ajal kui õpetajad langevad eksamite loomisel tagasi AI -le. See hõlmab näiteks Chatti rakendamist, mis toetab õppematerjalide õpetamist ja analüüsi.

Speyeri õpetaja

Philipp Schied teatas oma igapäevastest kogemustest klassis AI -ga. Ta näeb nii võimalusi kui ka riske, eriti andmekaitse ja saadaolevate AI -tööriistade osas. Need ebakindlused õige rakenduse valimisel on keskne teema, mida arutati ka ürituse ajal. Schied hoiatas AI valdkonna arengu puudumise eest ja nõudis õpetajatele terviklikku koolitust.

Tehisintellekti eelised klassis

tehisintellektil on potentsiaal tunde jätkusuutlikult muuta. See hõlmab isikupäraseid õppeteesid, õppematerjalide kohandamist õpilaste individuaalsete tugevustega ja nõrkustega, samuti rutiinsete ülesannete automatiseerimisega, mis annab õpetajatele rohkem aega õpilaste isiklikuks hooldamiseks. AI eelised klassiruumis on mitmekesised:

  • Õppimise isikupärastamine individuaalsete kohanduste kaudu.
  • Õpetajate tugi automatiseerides rutiinseid ülesandeid.
  • Uuenduslikud õpetamismeetodid, mis edendavad interaktiivset õppimist.
  • Vabandatud juurdepääs erinevate platvormide kohta.
  • Õpilaste ettevalmistamine tehnoloogiakujulise tuleviku jaoks.

Kasuliku AI -tööriista näide on Ki Schulgenie sõnade detektiiv, mis pakub tuge tekstianalüüsis. Sellised tehnoloogiad võiksid aidata ka haridusressursse kõigile kättesaadavaks ning edendada õpetajate ja õppijate digitaalset kompetentsi.

väljakutsed ja eetilised kaalutlused

Sellegipoolest on ka olulisi väljakutseid. Andmekaitse ja eetilised probleemid on kesksed teemad, millega tuleb tegeleda. AI kasutamisel haridussektoris on andmekaitsenõuete täitmiseks ja võimaliku algoritmiliste otsuste diskrimineerimise vältimiseks hädavajalikud juhised. Inimkontaktide puudumist ja tehnoloogiast sõltuvuse riski tuleb ka kriitiliselt vaadelda.

Teine kriitiline punkt on digitaalsete ressursside ebavõrdne kättesaadavus, mis võib potentsiaalselt suurendada haridussüsteemi olemasolevat sotsiaalset ebavõrdsust. NRW katsetab praegu projekti "Kimadu" AI-põhiseid õppemeetodeid. Arutelu AI -süsteemide vastutustundliku pühendumise üle on muutumas üha olulisemaks osariigi ja föderaalsel tasandil.

On ilmne, et koolid peavad investeerima nii digitaalsetesse infrastruktuuridesse kui ka õpetajate edasisesse koolitustesse. See on ainus viis kasutada õpetajaid klassis ohutult ja pedagoogiliselt mõistlikult kasutamiseks ning õpilaste ettevalmistamiseks üha digiteeritud maailma nõueteks.

Kokkuvõtlikult näitab Trieri õpetaja päev, et haridussektoris tehisintellekt toob endaga kaasa nii võimalusi kui ka riske. Nende tehnoloogiate integreerimine nõuab tasakaalustatud mõistmist ja tihedat koostööd haridustöötajate, tehnoloogide ja teiste asjaosaliste vahel, et tagada eeliste maksimeerimine ja väljakutsed. Seetõttu ei kuulu vastutus AI eetilise ja tõhusa kasutamise eest haridussüsteemis mitte ainult õpetajate, vaid ka hariduspoliitikute ja kogu ühiskonna seas.

Lisateavet AI rolli kohta kaasaegses hariduses lähenedes külastage artikleid ki Schulgenie ja DetailsQuellen