Umjetna inteligencija u razredu: mogućnosti i izazovi za škole
Umjetna inteligencija u razredu: mogućnosti i izazovi za škole
19. ožujka 2025. godine u Trieru se dogodio dan predavanja, koji se intenzivno bavio mogućnostima i rizicima umjetne inteligencije (AI) u području obrazovanja. Sudionici su razgovarali o tome kako tehnološke inovacije mijenjaju lekcije i koji se izazovi mogu dogoditi. Upotreba AI već je uočljiva danas: Učenici koriste ove tehnologije za podršku domaćih zadataka, dok nastavnici padaju na AI u stvaranju ispita. To uključuje, na primjer, primjenu Chatta, koja podržava podučavanje i analizu materijala za učenje.
Philipp Schied, učitelj iz Speyera, izvijestio je o svojim svakodnevnim iskustvima u razredu s AI. On vidi i mogućnosti i rizike, posebno u pogledu zaštite podataka i velikog broja dostupnih AI alata. Ove nesigurnosti pri odabiru prave primjene središnja su tema o kojoj se također raspravljalo tijekom događaja. Schied je upozorio da propušta razvoj u AI polju i pozvao je na sveobuhvatnu obuku za učitelje.
Prednosti umjetne inteligencije u klasi
Umjetna inteligencija može održivo mijenjati lekcije. To uključuje personalizirane staze učenja, prilagodbu materijala za učenje pojedinim snagama i slabostima učenika, kao i automatizaciju rutinskih zadataka, što nastavnicima daje više vremena za osobnu skrb učenika. Prednosti AI u učionici su raznolike:
- Personalizacija učenja putem pojedinačnih prilagodbi.
- Podrška nastavnika automatizirajući rutinske zadatke.
- Inovativne metode poučavanja koje promiču interaktivno učenje.
- Ublaženi pristup saznanju o raznim platformama.
- Priprema učenika za budućnost u obliku tehnologije.
Primjer korisnog alata AI je "detektiv riječi" Ki Schulgenie, koji nudi podršku u analizi teksta. Takve bi tehnologije također mogle pomoći da obrazovne resurse budu dostupne svima i promoviraju digitalnu kompetenciju učitelja i učenika.
Izazovi i etička razmatranja
Ipak, postoje i važni izazovi. Zaštita podataka i etička pitanja središnje su teme koje je potrebno riješiti. Kada se koristi AI u obrazovnom sektoru, jasne su smjernice ključne kako bi se ispunili zahtjevi za zaštitu podataka i izbjegli moguću diskriminaciju algoritamske odluke. Nedostatak ljudskog kontakta i rizik od ovisnosti o tehnologiji također se moraju kritički promatrati.
Druga kritična točka je nejednaka dostupnost digitalnih resursa koja bi potencijalno mogla povećati postojeće socijalne nejednakosti u obrazovnom sustavu. NRW trenutno testira metode učenja utemeljenih na AI u projektu "Kimadu". Rasprava o odgovornoj predanosti AI sustava postaje sve važnija na državnoj i saveznoj razini.
Očito je da škole moraju ulagati i u digitalnu infrastrukturu i u daljnju obuku svojih učitelja. To je jedini način da ih učitelje koriste sigurno i pedagoški kako u razredu i pripremaju učenike za zahtjeve sve digitaliziranijeg svijeta.
Ukratko, Dan učitelja u Trieru pokazuje da umjetna inteligencija u obrazovnom sektoru sa sobom donosi i mogućnosti i rizike. Integracija ovih tehnologija zahtijeva uravnoteženo razumijevanje i blisku suradnju između nastavnika, tehnologa i drugih koji su uključeni kako bi se osiguralo da se prednosti mogu maksimizirati i da se izazovi mogu savladati. Odgovornost za etičku i učinkovitu uporabu AI u obrazovnom sustavu stoga nije samo među učiteljima, već i među obrazovnim političarima i društvom u cjelini. Za daljnje informacije o ulozi AI u pristupima modernog obrazovanja, posjetite članke o Ki Schulgenie and DetailsQuellen