Umetna inteligenca v razredu: priložnosti in izzivi za šole
Umetna inteligenca v razredu: priložnosti in izzivi za šole
19. marca 2025 je v Trierju potekal učni dan, ki se je intenzivno obravnaval z možnostmi in tveganji umetne inteligence (AI) na področju izobraževanja. Udeleženci so razpravljali o tem, kako tehnološke inovacije spreminjajo lekcije in kakšne izzive se lahko pojavijo. Uporaba AI je danes že opazna: študenti te tehnologije uporabljajo za podporo domačim nalogam, medtem ko učitelji pri ustvarjanju izpitov se vrnejo na AI. To vključuje na primer uporabo Chatt, ki podpira poučevanje in analizo učnih gradiv.
Philipp Schied, učitelj iz Speyerja, je poročal o svojih vsakodnevnih izkušnjah v razredu z AI. Opazi tako priložnosti kot tveganja, zlasti glede varstva podatkov in velikega števila razpoložljivih orodij AI. Te negotovosti pri izbiri prave aplikacije so osrednja tema, o kateri je bilo razpravljano tudi med dogodkom. Schied je opozoril, da ne bo manjkal razvoja na področju AI, in pozval k obsežnemu usposabljanju za učitelje.
Prednosti umetne inteligence v razredu
Umetna inteligenca lahko trajnostno spremeni lekcije. To vključuje personalizirane učne poti, prilagajanje učnega gradiva posameznim prednostim in slabostim študentov ter avtomatizacijo rutinskih nalog, ki učiteljem daje več časa za osebno nego študentov. Prednosti AI v učilnici so raznolike:
- Personalizacija učenja s posameznimi prilagoditvami.
- Podpora učiteljev z avtomatizacijo rutinskih nalog.
- Inovativne metode poučevanja, ki spodbujajo interaktivno učenje.
- Oproščeni dostop do vedenja o različnih platformah.
- Priprava študentov za prihodnost v obliki tehnologije.
Primer koristnega orodja AI je "Word Detective" Ki Schulgenie, ki ponuja podporo pri analizi besedila. Takšne tehnologije bi lahko pomagale tudi narediti izobraževalne vire dostopne vsem in spodbujati digitalno usposobljenost učiteljev in učencev.
izzivi in etični premisleki
Kljub temu obstajajo tudi pomembni izzivi. Zaščita podatkov in etični pomisleki so osrednje teme, ki jih je treba obravnavati. Pri uporabi AI v izobraževalnem sektorju so jasne smernice bistvene za izpolnjevanje zahtev glede varstva podatkov in se izognite morebitni diskriminaciji algoritmičnih odločitev. Prav tako je treba kritično gledati na pomanjkanje človeškega stika in tveganje odvisnosti od tehnologije.
Druga kritična točka je neenakomerna razpoložljivost digitalnih virov, ki bi lahko povečali obstoječe družbene neenakosti v izobraževalnem sistemu. NRW trenutno preizkuša učne metode, ki temeljijo na AI, v projektu "Kimadu". Razprava o odgovorni zavezanosti sistemov AI postaja vse pomembnejša na državni in zvezni ravni.
Očitno je, da morajo šole vlagati tako v digitalno infrastrukturo kot v nadaljnje usposabljanje svojih učiteljev. To je edini način, da učitelje uporabite za varno in pedagoško občutljivo v razredu in študente pripravite na zahteve vse bolj digitaliziranega sveta.
Če povzamemo, dan učiteljev v Trierju kaže, da umetna inteligenca v izobraževalnem sektorju prinaša tako priložnosti kot tveganja. Vključevanje teh tehnologij zahteva uravnoteženo razumevanje in natančno sodelovanje med vzgojitelji, tehnologi in drugimi, ki sodelujejo, da se zagotovi, da se lahko prednosti maksimirajo in da se izzive lahko obvladajo. Odgovornost za etično in učinkovito uporabo AI v izobraževalnem sistemu torej ni le med učitelji, ampak tudi med izobraževalnimi politiki in družbo kot celoto. Za dodatne informacije o vlogi AI v sodobnih izobraževalnih pristopih obiščite članke o Ki Schulgenie and DetailsQuellen