Heute, am 20. März 2025, hat das Saarland mit einem Pilotprojekt in den Landkreisen St. Wendel, Neunkirchen und dem Saarpfalz-Kreis einen entscheidenden Schritt in der Hochwasser- und Starkregenprävention unternommen. Nach den verheerenden Schäden des Pfingsthochwassers an Gebäuden, Infrastruktur und Natur, das glücklicherweise ohne Verlust von Menschenleben blieb, wurde die Grundsteinlegung für das neue Frühwarnsystem im Katastrophenschutzzentrum St. Wendel vollzogen. Anwesend war auch die Umweltministerin Petra Berg (SPD), die die Bedeutung des Projekts hervorhob.
Das Projekt trägt den Namen „Klimagefahrenabwehrsystem Blies“ (KLIGAS) und besteht aus drei Phasen. Zuerst wird in jedem der Pilot-Landkreise ein eigenständiges Frühwarnsystem aufgebaut. Darauf folgt die Zusammenführung dieser Systeme zu einem gemeinsamen System, in dem künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt wird. Die dritte Phase beinhaltet die Entwicklung neuartiger Verfahren, die bislang in der Hochwasserwarnung nicht verwendet wurden. Professor Dr. Alpaslan Yörük von der Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Saar wird das Projekt wissenschaftlich unterstützen.
Technologische Innovationen durch KI
Das innovative System zielt darauf ab, schnellere und realitätsnahe Prognosen zu liefern, die die Rettungskräfte effizienter unterstützen sollten. Hierbei wird auf eine breite Datenbasis zurückgegriffen, die sowohl historische Messwerte als auch simulierte Klimadaten umfasst. Diese Vorgehensweise ist besonders im Kontext des Klimawandels von Relevanz, der eine der größten Herausforderungen unserer Zeit darstellt. Es wird erwartet, dass das Projekt als Blaupause für ein landesweites Frühwarnsystem dient.
Das Umweltministerium fördert die drei Landkreise in der ersten Phase mit jeweils 17.655 Euro. Die Zuwendungsbescheide wurden von Ministerin Petra Berg überreicht, was die interkommunale Zusammenarbeit und das Engagement für ein umfassendes Sicherheitsnetz in der Region unterstreicht.
Globale Trends in der Hochwasserprognose
Im Kontext der globalen Hochwasserwarnung hat auch die Forschungsabteilung von Google ein KI-Modell entwickelt, das Hochwasserprognosen an Flüssen ermöglichen soll. Dieses System verwendet keine Daten von klassischen Messstationen, sondern stützt sich auf öffentlich zugängliche Wetterdaten. Damit sind Vorhersagen bereits bis zu fünf Tage im Voraus zuverlässig und können breitere Bevölkerungsschichten über Push-Nachrichten auf Smartphones erreichen, was insbesondere in Entwicklungsländern von Bedeutung sein könnte.
Im Vergleich zu herkömmlichen Systemen, die oft viel Expertise und Personal erfordern, bieten KI-Modelle eine effizientere Alternative, obwohl ihre Vorhersagen weniger nachvollziehbar sind. Die Testphase des Google-Systems steht noch aus, aber die aktuellen Entwicklungen deuten darauf hin, dass KI in der Hochwasserwarnung zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Die Notwendigkeit eines präziseren Umgangs mit Klimadaten wird auch durch die Herausforderungen verstärkt, die mit dem Klimawandel einhergehen. KI hat das Potenzial, in der Klimaforschung die Wetter- und Klimamodelle zu optimieren, indem sie Muster erkennt, die menschliche Wissenschaftler übersehen könnten. In der Vergangenheit haben Wissenschaftler bereits begonnen, KI zur Analyse von Satellitenbildern und zur Identifizierung langfristiger klimatischer Trends einzusetzen.
Insgesamt zeigt sich, dass sowohl lokale als auch globale Initiativen im Kampf gegen die Herausforderungen des Klimawandels und der Hochwassergefahren notwendig sind. Das neue Frühwarnsystem im Saarland ist ein vielversprechender Schritt in die richtige Richtung und könnte langfristig als Vorbild für andere Regionen dienen.