Systém varování před povodněmi: Saarland začíná projekt AI pro obranu katastrof!

Systém varování před povodněmi: Saarland začíná projekt AI pro obranu katastrof!

Dnes, 20. března 2025, Saarland učinil rozhodující krok v povodňové a silné dešťové prevenci s pilotním projektem v okresech St. Wendel, Neunkirchen a okresu Saarpfalz. Po devastujícím poškození letniční vody na budovách, infrastruktuře a přírodě, která byla naštěstí bez ztráty lidského života, byl proveden základní kámen pro nový systém včasného varování v centru ochrany katastrof St. Wendel. Také ministr životního prostředí Petra Berg (SPD), který zdůraznil význam projektu, byl také přítomen

Projekt nese název „Blamy obranného systému klimatických rizik“ (Kligas) a skládá se ze tří fází. Nejprve je v každém z pilotního přistání vytvořen nezávislý systém včasného varování. Následuje sloučení těchto systémů do společného systému, ve kterém se používá umělá inteligence (AI). Třetí fáze zahrnuje vývoj nových metod, které dosud nebyly použity při povodňovém varování. Profesor Dr. Alpaslan Yörük z University of Technology and Economy (HTW) SAAR bude vědecky podporovat projekt.

Technologické inovace od Ki

Cílem inovativního systému je poskytovat rychlejší a realistické prognózy, které by měly efektivněji podporovat záchranné pracovníky. Zde se používá široká databáze, která zahrnuje historické měřené hodnoty a simulované klimatické údaje. Tento postup je zvláště důležitý v souvislosti se změnou klimatu, což je jedna z největších výzev naší doby. Očekává se, že projekt slouží jako plán pro celostátní systém včasného varování.

Ministerstvo životního prostředí podporuje tři okresy v první fázi, z nichž každá má 17 655 EUR. Ministr Petra Berg představil oznámení o udělování udělování, která podtrhuje meziměstskou spolupráci a závazek k komplexní bezpečnostní síti v regionu.

Globální trendy v předpovědi povodně

V souvislosti s globálním varováním povodně vyvinulo výzkumné oddělení společnosti Google také model AI, který má umožnit prognózy povodní na řekách. Tento systém nepoužívá data z klasických měřicích stanic, ale je založen na veřejně přístupných počasí. To znamená, že předpovědi jsou spolehlivé až pět dní předem a mohou dosáhnout širších částí populace pomocí push zpráv na chytrých telefonech, což by mohlo být zvláště důležité v rozvojových zemích.

Ve srovnání s konvenčními systémy, které často vyžadují mnoho odborných znalostí a personálu, modely AI nabízejí efektivnější alternativu, i když jejich předpovědi jsou méně pochopitelné. Zkušební fáze systému Google stále čeká, ale současný vývoj naznačuje, že AI je při povodňovém varování stále důležitější.

Potřeba přesnějšího zpracování údajů o klimatu je také zvýšena výzvami, které jsou spojeny se změnou klimatu. AI má potenciál optimalizovat počasí a klimatické modely ve výzkumu klimatu tím, že uznává vzorce, které by lidé mohli přehlédnout. V minulosti vědci již začali používat AI k analýze satelitních obrázků a k identifikaci dlouhodobých klimatických trendů.

Celkově ukazuje, že jak místní i globální iniciativy v boji proti výzvám změny klimatu a povodňových rizik, jsou nezbytné. Nový systém včasného varování v Saarlandu je slibným krokem správným směrem a z dlouhodobého hlediska by mohl sloužit jako model pro jiné regiony.