Oversvømmelsessystem: Saarland starter AI -projektet til katastrofeforsvar!

Oversvømmelsessystem: Saarland starter AI -projektet til katastrofeforsvar!

I dag, den 20. marts 2025, tog Saarland et afgørende skridt i oversvømmelse og kraftig regnforebyggelse med et pilotprojekt i distrikterne St. Wendel, Neunkirchen og Saarpfalz -distriktet. Efter den ødelæggende skade på pinsevandet på bygninger, infrastruktur og natur, som heldigvis var uden tab af menneskeliv, blev grundstenen for det nye tidlige advarselssystem i St. Wendel Disaster Protection Center udført. Miljøminister Petra Berg (SPD), der understregede projektets betydning, var også til stede

Projektet bærer navnet "Climate Risk Defense System Blies" (Kligas) og består af tre faser. For det første er et uafhængigt tidligt advarselssystem opbygget i hver af pilotlandingen. Dette efterfølges af sammenlægning af disse systemer i et fælles system, hvor kunstig intelligens (AI) bruges. Den tredje fase inkluderer udvikling af nye metoder, der endnu ikke er blevet anvendt i oversvømmelsesadvarslen. Professor Dr. Alpaslan Yörük fra University of Technology and Economy (HTW) SAAR vil videnskabeligt støtte projektet.

teknologiske innovationer af Ki

Det innovative system sigter mod at levere hurtigere og realistiske prognoser, der skal understøtte redningsarbejderne mere effektivt. Her bruges en bred database, der inkluderer historiske målte værdier og simulerede klimadata. Denne procedure er især relevant i forbindelse med klimaændringer, som er en af ​​de største udfordringer i vores tid. Det forventes, at projektet fungerer som en plan for et landsdækkende tidsadvarselssystem.

Miljøministeriet fremmer de tre amter i den første fase, hver med 17.655 euro. Minister Petra Berg præsenterede de tildelingsmeddelelser, der understreger inter -kommunalt samarbejde og engagement i et omfattende sikkerhedsnetværk i regionen.

Globale tendenser i oversvømmelsesprognosen

I forbindelse med den globale oversvømmelsesadvarsel har Googles forskningsafdeling også udviklet en AI -model, der er beregnet til at muliggøre oversvømmelsesprognoser på floder. Dette system bruger ikke data fra klassiske målestationer, men er baseret på offentligt tilgængelige vejrdata. Dette betyder, at forudsigelser er pålidelige op til fem dage i forvejen og kan opnå bredere dele af befolkningen via push -meddelelser på smartphones, hvilket kan være særligt vigtige i udviklingslandene.

Sammenlignet med konventionelle systemer, der ofte kræver en masse ekspertise og personale, tilbyder AI -modeller et mere effektivt alternativ, selvom deres forudsigelser er mindre forståelige. Testfasen af ​​Google -systemet er stadig verserende, men den nuværende udvikling indikerer, at AI bliver stadig vigtigere i oversvømmelsesadvarslen.

Behovet for mere præcis håndtering af klimadata øges også med de udfordringer, der er forbundet med klimaændringer. AI har potentialet til at optimere vejret og klimamodellerne i klimaforskning ved at anerkende mønstre, som menneskelige forskere kunne overse. Tidligere er forskere allerede begyndt at bruge AI til at analysere satellitbilleder og til at identificere lange klimatiske tendenser.

Generelt viser det, at både lokale og globale initiativer i kampen mod udfordringerne ved klimaændringer og oversvømmelsesrisici er nødvendige. Det nye tidlige advarselssystem i Saarland er et lovende skridt i den rigtige retning og kunne tjene som en model for andre regioner på lang sigt.