Sistema de advertencia de inundación: ¡Saarland comienza el proyecto AI para defensa de desastres!

Sistema de advertencia de inundación: ¡Saarland comienza el proyecto AI para defensa de desastres!

Hoy, el 20 de marzo de 2025, el Saarland dio un paso decisivo en la prevención de inundaciones y fuertes lluvias con un proyecto piloto en los distritos de St. Wendel, Neunkirchen y el distrito de Saarpfalz. Después del devastador daño al agua pentecostal en edificios, infraestructura y naturaleza, que afortunadamente fue sin pérdida de la vida humana, se llevó a cabo la piedra base para el nuevo sistema de alerta temprana en el Centro de Protección contra Desastres de St. Wendel. La ministra de medio ambiente, Petra Berg (SPD), que enfatizó la importancia del proyecto, también estuvo presente

El proyecto lleva el nombre "Sistema de defensa de riesgo climático Blies" (Kligas) y consta de tres fases. Primero, se construye un sistema de alerta temprana independiente en cada uno de los aterrizaje piloto. Esto es seguido por la fusión de estos sistemas en un sistema común en el que se usa la inteligencia artificial (IA). La tercera fase incluye el desarrollo de nuevos métodos que aún no se han utilizado en la advertencia de inundación. El profesor Dr. Alpaslan Yörük de la Universidad Tecnológica y la Economía (HTW) SAAR apoyará científicamente el proyecto.

Innovaciones tecnológicas de Ki

El sistema innovador tiene como objetivo ofrecer pronósticos más rápidos y realistas que deberían apoyar a los trabajadores de rescate de manera más eficiente. Aquí, se utiliza una amplia base de datos, que incluye valores medidos históricos y datos climáticos simulados. Este procedimiento es particularmente relevante en el contexto del cambio climático, que es uno de los mayores desafíos de nuestro tiempo. Se espera que el proyecto sirva como un plan para un sistema de alerta temprana a nivel nacional.

El Ministerio del Medio Ambiente promueve los tres condados en la primera fase, cada uno con 17,655 euros. La ministra Petra Berg presentó los avisos de concesión, que subraya la cooperación y el compromiso intermunicipales con una red de seguridad integral en la región.

Tendencias globales en el pronóstico de inundación

En el contexto de la advertencia de inundación global, el departamento de investigación de Google también ha desarrollado un modelo de IA que está destinado a permitir pronósticos de inundación en los ríos. Este sistema no utiliza datos de estaciones de medición clásica, pero se basa en datos meteorológicos de acceso público. Esto significa que las predicciones son confiables con hasta cinco días de anticipación y pueden lograr secciones más amplias de población a través de mensajes push en teléfonos inteligentes, lo que podría ser particularmente importante en los países en desarrollo.

En comparación con los sistemas convencionales que a menudo requieren mucha experiencia y personal, los modelos de IA ofrecen una alternativa más eficiente, aunque sus predicciones son menos comprensibles. La fase de prueba del sistema de Google aún está pendiente, pero los desarrollos actuales indican que la IA se está volviendo cada vez más importante en la advertencia de inundación.

La necesidad de un manejo más preciso de los datos climáticos también aumenta por los desafíos asociados con el cambio climático. La IA tiene el potencial de optimizar los modelos climáticos y climáticos en la investigación climática al reconocer patrones que los científicos humanos podrían pasar por alto. En el pasado, los científicos ya han comenzado a usar IA para analizar las imágenes satelitales e identificar las tendencias climáticas a largo plazo.

En general, muestra que las iniciativas locales y globales en la lucha contra los desafíos del cambio climático y los riesgos de inundación son necesarias. El nuevo sistema de alerta temprana en Saarland es un paso prometedor en la dirección correcta y podría servir como modelo para otras regiones a largo plazo.