Sustav upozorenja o poplavi: Saarland započinje AI projekt za obranu od katastrofe!

Sustav upozorenja o poplavi: Saarland započinje AI projekt za obranu od katastrofe!

Danas, 20. ožujka 2025. godine, Saarland je napravio odlučujući korak u prevenciji poplave i jake kiše s pilot projektom u okruzima St. Wendel, Neunkirchen i okruga Saarpfalz. Nakon razorne oštećenja pentekostalne vode na zgradama, infrastrukturi i prirodi, što je na sreću bilo bez gubitka ljudskog života, izveden je temeljni kamen za novi sustav ranog upozorenja u Centru za zaštitu od katastrofe St. Wendel. Ministrica okoliša Petra Berg (SPD), koja je naglasila važnost projekta, također je bila prisutna

Projekt nosi naziv "Obrambeni sustav klimatskih rizika" (Kligas) i sastoji se od tri faze. Prvo, u svakom od pilot slijetanja izgrađen je neovisni sustav ranog upozorenja. Nakon toga slijedi spajanje ovih sustava u zajednički sustav u kojem se koristi umjetna inteligencija (AI). Treća faza uključuje razvoj novih metoda koje još nisu korištene u poplavnom upozorenju. Profesor dr. Alpaslan Yörük sa Sveučilišta za tehnologiju i ekonomiju (HTW) SAAR znanstveno će podržati projekt.

Tehnološke inovacije KI

Inovativni sustav ima za cilj pružiti brže i realne prognoze koje bi spasilačke radnike trebale podržati učinkovitije. Ovdje se koristi široka baza podataka koja uključuje povijesne izmjerene vrijednosti i simulirane klimatske podatke. Ovaj je postupak posebno relevantan u kontekstu klimatskih promjena, što je jedan od najvećih izazova našeg vremena. Očekuje se da projekt služi kao nacrt za rani sustav upozorenja u cijeloj državi.

Ministarstvo okoliša promovira tri županije u prvoj fazi, svaka sa 17.655 eura. Ministrica Petra Berg predstavila je obavijesti o dodjeli, što naglašava međuobičajenu suradnju i predanost sveobuhvatnoj sigurnosnoj mreži u regiji.

Globalni trendovi u prognozi poplave

U kontekstu globalnog upozorenja o poplavi, Googleov istraživački odjel također je razvio AI model koji je namijenjen omogućavanju prognoza poplava na rijekama. Ovaj sustav ne koristi podatke s klasičnih mjernih stanica, već se temelji na javno dostupnim vremenskim podacima. To znači da su predviđanja pouzdana do pet dana unaprijed i mogu postići šire dijelove stanovništva putem push poruka na pametnim telefonima, što bi moglo biti posebno važno u zemljama u razvoju.

U usporedbi s konvencionalnim sustavima koji često zahtijevaju puno stručnosti i osoblja, AI modeli nude učinkovitiju alternativu, iako su njihova predviđanja manje razumljiva. Ispitna faza Google sustava još je u tijeku, ali trenutni razvoj ukazuje da AI postaje sve važniji u upozorenju poplave.

Potreba preciznijeg rukovanja klimatskim podacima također se povećava izazovima koji su povezani s klimatskim promjenama. AI ima potencijal optimizirati vremenske i klimatske modele u klimatskim istraživanjima prepoznavanjem obrazaca koje bi ljudski znanstvenici mogli zanemariti. U prošlosti su znanstvenici već počeli koristiti AI za analizu satelitskih slika i identificiranje dugoročnih klimatskih trendova.

Sveukupno, pokazuje da su potrebne i lokalne i globalne inicijative u borbi protiv izazova klimatskih promjena i rizika od poplave. Novi sustav ranog upozorenja u Saarlandu obećavajući je korak u pravom smjeru i mogao bi dugoročno poslužiti kao model ostalih regija.