Įspėjimo apie potvynius sistema: Sarland pradeda AI gynybos nelaimių projektą!

Įspėjimo apie potvynius sistema: Sarland pradeda AI gynybos nelaimių projektą!

Šiandien, 2025 m. Kovo 20 d., Sarlandas žengė lemiamą žingsnį potvynio ir smarkios lietaus prevencijos žingsnį su bandomuoju projektu Šv. Wendel, Neunkirchen ir Sarpfalz rajone. Po niokojančios Sekminių vandens pastatų, infrastruktūros ir gamtos žalos, kurios, laimei, neprarado žmogaus gyvybės, buvo atliktas pamatas naujajai ankstyvojo perspėjimo sistemai Šv. Wendelio katastrofų apsaugos centre. Aplinkos ministrė Petra Berg (SPD), kuri pabrėžė projekto svarbą, taip pat dalyvavo

Projektas turi pavadinimą „Klimato rizikos gynybos sistema Blies“ (KLIGAS) ir susideda iš trijų etapų. Pirma, kiekviename bandomojoje tūpime yra nepriklausoma ankstyvojo perspėjimo sistema. Po to šių sistemų sujungimas į bendrą sistemą, kurioje naudojamas dirbtinis intelektas (AI). Trečiame etape apima naujų metodų, kurie dar nebuvo naudojami įspėjant apie potvynius, kūrimą. Profesorius dr. Alpaslanas Yörükas iš Technologijos ir ekonomikos universiteto (HTW) SAAR moksliškai rems projektą.

Ki

Novatoriška sistema siekia pateikti greitesnes ir realias prognozes, kurios turėtų efektyviau palaikyti gelbėjimo darbuotojus. Čia naudojama plati duomenų bazė, apimanti istorines išmatuotas vertes ir imituojamus klimato duomenis. Ši procedūra yra ypač aktuali atsižvelgiant į klimato pokyčius, o tai yra vienas didžiausių mūsų laikų iššūkių. Tikimasi, kad projektas yra visos šalies ankstyvojo perspėjimo sistemos projektas.

Aplinkos ministerija skatina tris apskritis pirmame etape, kurių kiekvienoje yra 17 655 eurai. Ministrė Petra Berg pristatė pranešimus apie suteiktus pranešimus, kuriuose pabrėžiamas savivaldybės bendradarbiavimas ir įsipareigojimas visapusiškam regiono saugumo tinklui.

pasaulinės potvynių prognozės tendencijos

Įspėjant apie pasaulinį potvynių kontekstą, „Google“ tyrimų departamentas taip pat sukūrė AI modelį, skirtą leisti potvynių prognozes upėse. Ši sistema nenaudoja duomenų iš klasikinių matavimo stočių, tačiau yra pagrįsta viešai prieinamais orų duomenimis. Tai reiškia, kad prognozės yra patikimos iki iš anksto iki penkių dienų ir gali pasiekti platesnes gyventojų skyrius, naudodamas tiesioginius pranešimus išmaniuosiuose telefonuose, kurie gali būti ypač svarbūs besivystančiose šalyse.

Palyginti su įprastomis sistemomis, kurioms dažnai reikia daug kompetencijos ir personalo, AI modeliai siūlo efektyvesnę alternatyvą, nors jų prognozės yra mažiau suprantamos. „Google“ sistemos bandymo etapas vis dar laukiamas, tačiau dabartiniai pokyčiai rodo, kad AI tampa vis svarbesnė įspėjant apie potvynius.

Tiksliau tvarko klimato duomenų tvarkymo poreikį taip pat padidina iššūkiai, susiję su klimato pokyčiais. AI gali optimizuoti orų ir klimato modelius klimato tyrimuose, atpažindama modelius, kurių gali nepastebėti žmonių mokslininkai. Anksčiau mokslininkai jau pradėjo naudoti AI norėdami analizuoti palydovinius vaizdus ir nustatyti ilgalaikes klimato tendencijas.

Apskritai tai rodo, kad būtinos tiek vietinės, tiek globalios iniciatyvos kovojant su klimato kaitos iššūkiais ir potvynių rizika. Naujoji ankstyvojo perspėjimo sistema Sarlande yra perspektyvus žingsnis teisinga linkme ir ilgainiui galėtų būti kitų regionų pavyzdys.