Plūdu brīdināšanas sistēma: Saarland sāk AI projektu katastrofu aizsardzībai!

Plūdu brīdināšanas sistēma: Saarland sāk AI projektu katastrofu aizsardzībai!

Šodien, 2025. gada 20. martā, Saarlands spēra izšķirošu soli plūdu un spēcīgu lietus profilaksē ar izmēģinājuma projektu Sv. Vendela, Neunkirchen un Saurpfalz rajona rajonos. Pēc postošajiem Vasarsvētku ūdens bojājumiem ēkām, infrastruktūrai un dabai, kas, par laimi, nezaudēja cilvēku dzīvību, tika veikts pamatakmens jaunajai agrīnās brīdināšanas sistēmai Svētā Vendela katastrofu aizsardzības centrā. Klāt bija arī vides ministre Petra Berga (SPD), kurš uzsvēra projekta nozīmi

Projektam ir nosaukums "Klimata riska aizsardzības sistēma bliks" (Kligas) un sastāv no trim fāzēm. Pirmkārt, katrā no pilota nolaišanās tiek veidota neatkarīga agrīnās brīdināšanas sistēma. Tam seko šo sistēmu apvienošana par kopēju sistēmu, kurā tiek izmantota mākslīgā intelekta (AI). Trešajā posmā ietilpst jaunu metožu izstrāde, kas vēl nav izmantota plūdu brīdinājumā. Profesors Dr. Alpaslans Yörük no Tehnoloģiju un ekonomikas universitātes (HTW) Saar zinātniski atbalstīs projektu.

Ki

Inovatīvās sistēmas mērķis ir nodrošināt ātrākas un reālas prognozes, kurām vajadzētu efektīvāk atbalstīt glābšanas darbiniekus. Šeit tiek izmantota plaša datu bāze, kas ietver vēsturiskās izmērītās vērtības un imitētus klimata datus. Šī procedūra ir īpaši būtiska klimata pārmaiņu kontekstā, kas ir viens no lielākajiem mūsu laika izaicinājumiem. Paredzams, ka projekts kalpo kā plāns valsts mēroga agrīnās brīdināšanas sistēmai.

Vides ministrija veicina trīs novadus pirmajā posmā, katrā no tām ir 17 655 eiro. Ministrs Petra Bergs iepazīstināja ar piešķīrošiem paziņojumiem, kas pasvītro starpnozaru sadarbību un apņemšanos ievērot visaptverošu drošības tīklu reģionā.

globālās tendences plūdu prognozē

Saistībā ar globālo brīdinājumu par plūdiem Google pētījumu departaments ir arī izstrādājis AI modeli, kas ir paredzēts, lai ļautu plūdu prognozēm upēm. Šajā sistēmā neizmanto datus no klasiskajām mērīšanas stacijām, bet tās pamatā ir publiski pieejami laika apstākļu dati. Tas nozīmē, ka prognozes ir uzticamas līdz piecām dienām iepriekš un var sasniegt plašāku iedzīvotāju daļu, izmantojot push ziņojumus viedtālruņos, kas varētu būt īpaši svarīgi jaunattīstības valstīs.

Salīdzinot ar parastajām sistēmām, kurām bieži nepieciešama liela kompetence un personāls, AI modeļi piedāvā efektīvāku alternatīvu, lai gan to prognozes ir mazāk saprotamas. Google sistēmas testa posms joprojām tiek izskatīts, bet pašreizējie notikumi norāda, ka AI kļūst arvien nozīmīgāka plūdu brīdinājumā.

Nepieciešamība pēc precīzākas klimata datu apstrādes palielina arī ar izaicinājumiem, kas saistīti ar klimata izmaiņām. AI ir potenciāls optimizēt laika apstākļu un klimata modeļus klimata pētījumos, atzīstot modeļus, kurus cilvēku zinātnieki varētu aizmirst. Agrāk zinātnieki jau ir sākuši izmantot AI, lai analizētu satelīta attēlus un identificētu ilgtermiņa klimatiskās tendences.

Kopumā tas parāda, ka ir vajadzīgas gan vietējās, gan globālās iniciatīvas cīņā pret klimata pārmaiņu izaicinājumiem un plūdu riskiem. Jaunā agrīnās brīdināšanas sistēma Sārlandē ir daudzsološs solis pareizajā virzienā un ilgtermiņā varētu kalpot par modeli citiem reģioniem.