Overstromingswaarschuwingssysteem: Saarland start AI -project voor rampenverdediging!

Overstromingswaarschuwingssysteem: Saarland start AI -project voor rampenverdediging!

Vandaag, op 20 maart 2025, heeft de Saarland een beslissende stap gezet in overstroming en zware regenpreventie met een pilootproject in de districten van St. Wendel, Nunkelirchen en het district Saarpfalz. Na de verwoestende schade aan het Pinksterwater op gebouwen, infrastructuur en natuur, die gelukkig was zonder verlies van het menselijk leven, werd de eerste steen voor het nieuwe vroege waarschuwingssysteem in het St. Wendel Disaster Protection Center uitgevoerd. De minister van Milieu Petra Berg (SPD), die het belang van het project benadrukte, was ook aanwezig

Het project draagt ​​de naam "Climate Risk Defense System Blies" (Kligas) en bestaat uit drie fasen. Eerst wordt een onafhankelijk vroege waarschuwingssysteem opgebouwd in elk van de pilootlanding. Dit wordt gevolgd door het samenvoegen van deze systemen in een gemeenschappelijk systeem waarin kunstmatige intelligentie (AI) wordt gebruikt. De derde fase omvat de ontwikkeling van nieuwe methoden die nog niet zijn gebruikt bij de overstromingswaarschuwing. Professor Dr. Alpaslan Yörük van de University of Technology and Economy (HTW) SAAR zal het project wetenschappelijk ondersteunen.

technologische innovaties door KI

Het innovatieve systeem heeft als doel snellere en realistische voorspellingen te leveren die de reddingsmedewerkers efficiënter zouden moeten ondersteunen. Hier wordt een brede database gebruikt, die historische gemeten waarden en gesimuleerde klimaatgegevens omvat. Deze procedure is met name relevant in de context van klimaatverandering, wat een van de grootste uitdagingen van onze tijd is. Verwacht wordt dat het project dient als een blauwdruk voor een landelijk vroege waarschuwingssysteem.

Het ministerie van Milieu promoot de drie provincies in de eerste fase, elk met 17.655 euro. Minister Petra Berg presenteerde de toekenning van kennisgevingen, die inter -gemeentelijke samenwerking en toewijding aan een uitgebreid beveiligingsnetwerk in de regio onderstrepen.

Globale trends in de overstromingsvoorspelling

In de context van de wereldwijde overstromingswaarschuwing heeft de onderzoeksafdeling van Google ook een AI -model ontwikkeld dat bedoeld is om overstromingsvoorspellingen op rivieren mogelijk te maken. Dit systeem gebruikt geen gegevens van klassieke meetstations, maar is gebaseerd op openbaar toegankelijke weergegevens. Dit betekent dat voorspellingen maximaal vijf dagen van tevoren betrouwbaar zijn en bredere delen van de bevolking kunnen bereiken via push -berichten op smartphones, wat met name belangrijk kan zijn in ontwikkelingslanden.

In vergelijking met conventionele systemen die vaak veel expertise en personeel vereisen, bieden AI -modellen een efficiënter alternatief, hoewel hun voorspellingen minder begrijpelijk zijn. De testfase van het Google -systeem is nog in behandeling, maar de huidige ontwikkelingen geven aan dat AI steeds belangrijker wordt in de overstromingswaarschuwing.

De behoefte aan meer nauwkeurige afhandeling van klimaatgegevens wordt ook verhoogd door de uitdagingen die verband houden met klimaatverandering. AI heeft het potentieel om het weer- en klimaatmodellen in klimaatonderzoek te optimaliseren door patronen te herkennen die menselijke wetenschappers over het hoofd zouden kunnen zien. In het verleden zijn wetenschappers al begonnen met het gebruik van AI om satellietbeelden te analyseren en om klimaattrends op lange termijn te identificeren.

Over het algemeen laat het zien dat zowel lokale als wereldwijde initiatieven in de strijd tegen de uitdagingen van klimaatverandering en overstromingsrisico's nodig zijn. Het nieuwe vroege waarschuwingssysteem in Saarland is een veelbelovende stap in de goede richting en zou op de lange termijn kunnen dienen als een model voor andere regio's.