Flomvarslingssystem: Saarland starter AI -prosjektet for katastrofeforsvar!

Flomvarslingssystem: Saarland starter AI -prosjektet for katastrofeforsvar!

I dag, 20. mars 2025, tok Saarland et avgjørende skritt i flom og kraftig regnforebygging med et pilotprosjekt i distriktene St. Wendel, Neunkirchen og Saarpfalz -distriktet. Etter den ødeleggende skaden på pinsevannet på bygninger, infrastruktur og natur, som heldigvis uten tap av menneskeliv, ble grunnsteinen for det nye tidlige varslingssystemet i St. Wendel Disaster Protection Center utført. Miljødirekteminister Petra Berg (SPD), som la vekt på viktigheten av prosjektet, var også til stede

Prosjektet bærer navnet "Climate Risk Defense System Blies" (Kligas) og består av tre faser. For det første er et uavhengig tidlig varslingssystem bygget opp i hver av pilotlandingen. Dette blir fulgt av sammenslåing av disse systemene til et felles system der kunstig intelligens (AI) brukes. Den tredje fasen inkluderer utvikling av nye metoder som ennå ikke er brukt i flomvarselet. Professor Dr. Alpaslan Yörük fra University of Technology and Economy (HTW) SAAR vil vitenskapelig støtte prosjektet.

Teknologiske nyvinninger av Ki

Det innovative systemet har som mål å levere raskere og realistiske prognoser som bør støtte redningsarbeiderne mer effektivt. Her brukes en bred database, som inkluderer historiske målte verdier og simulerte klimadata. Denne prosedyren er spesielt relevant i sammenheng med klimaendringer, som er en av de største utfordringene i vår tid. Det forventes at prosjektet fungerer som en blåkopi for et landsomfattende system for tidlig varsling.

Miljødepartementet fremmer de tre fylkene i første fase, hver med 17 655 euro. Minister Petra Berg presenterte tildelingsvarsler, som understreker inter -kommunalt samarbeid og forpliktelse til et omfattende sikkerhetsnettverk i regionen.

Globale trender i flomprognosen

I sammenheng med den globale flomvarselet har Googles forskningsavdeling også utviklet en AI -modell som er ment å muliggjøre flomprognoser på elver. Dette systemet bruker ikke data fra klassiske målestasjoner, men er basert på offentlig tilgjengelige værdata. Dette betyr at spådommer er pålitelige opptil fem dager i forveien og kan oppnå bredere deler av befolkningen via push -meldinger på smarttelefoner, noe som kan være spesielt viktig i utviklingsland.

Sammenlignet med konvensjonelle systemer som ofte krever mye kompetanse og personell, tilbyr AI -modeller et mer effektivt alternativ, selv om deres spådommer er mindre forståelige. Testfasen av Google -systemet er fremdeles i påvente, men den nåværende utviklingen indikerer at AI blir stadig viktigere i flomvarselen.

Behovet for mer presis håndtering av klimadata økes også av utfordringene som er forbundet med klimaendringer. AI har potensial til å optimalisere vær- og klimamodellene i klimaforskning ved å anerkjenne mønstre som menneskelige forskere kan overse. I det siste har forskere allerede begynt å bruke AI til å analysere satellittbilder og for å identifisere lange klimatiske trender.

Totalt sett viser det at både lokale og globale initiativer i kampen mot utfordringene med klimaendringer og flomrisikoer er nødvendige. Det nye tidlige varslingssystemet i Saarland er et lovende skritt i riktig retning og kan tjene som en modell for andre regioner på lang sikt.