System ostrzegania o powodzi: Saarland rozpoczyna projekt AI dla obrony katastrof!

System ostrzegania o powodzi: Saarland rozpoczyna projekt AI dla obrony katastrof!

Dzisiaj, 20 marca 2025 r., Saarland zrobił decydujący krok w zapobieganiu powodziowym i ulewnym deszczu dzięki pilotażowej projekcie w dzielnicach St. Wendel, Neunkryrchen i dzielnicy Saarpfalz. Po niszczycielskim uszkodzeniu wody zielonoświątkowej na budynkach, infrastrukturze i naturze, która na szczęście bez utraty ludzkiego życia, kamień węgielny dla nowego systemu wczesnego ostrzegania w centrum ochrony katastrof St. Wendel. Obecny był również minister środowiska Petra Berg (SPD), który podkreślił znaczenie projektu

Projekt nosi nazwę „Blies systemu obrony ryzyka klimatu” (KLIGAS) i składa się z trzech faz. Po pierwsze, w każdym z lądowania pilotażowego zbudowano niezależny system wczesnego ostrzegania. Następnie następuje połączenie tych systemów we wspólny system, w którym stosuje się sztuczną inteligencję (AI). Trzecia faza obejmuje opracowanie nowych metod, które nie zostały jeszcze wykorzystane w ostrzeżeniu powodziowym. Profesor dr Alpaslan Yörük z University of Technology and Economy (HTW) Saar będzie naukowo wspierać projekt.

Innowacje technologiczne Ki

Innowacyjny system ma na celu dostarczenie szybszych i realistycznych prognoz, które powinny skuteczniej wspierać ratowników. Tutaj używana jest szeroka baza danych, która obejmuje historyczne zmierzone wartości i symulowane dane klimatyczne. Ta procedura jest szczególnie istotna w kontekście zmian klimatu, co jest jednym z największych wyzwań naszych czasów. Oczekuje się, że projekt służy jako plan ogólnokrajowego systemu wczesnego ostrzegania.

Ministerstwo Środowiska promuje trzy powiaty w pierwszej fazie, każde z 17 655 euro. Minister Petra Berg przedstawił powiadomienia o przyznaniu, które podkreślają współpracę międzybłoniową i zaangażowanie w kompleksową sieć bezpieczeństwa w regionie.

Globalne trendy w prognozie powodzi

W kontekście globalnego ostrzeżenia powodziowego Departament Badań Google opracował również model AI, który ma umożliwić prognozy powodzi na rzekach. Ten system nie wykorzystuje danych z klasycznych stacji pomiarowych, ale opiera się na publicznie dostępnych danych pogodowych. Oznacza to, że prognozy są niezawodne do pięciu dni z wyprzedzeniem i mogą osiągnąć szersze sekcje ludności za pośrednictwem wiadomości push na smartfonach, co może być szczególnie ważne w krajach rozwijających się.

W porównaniu z konwencjonalnymi systemami, które często wymagają dużej wiedzy specjalistycznej i personelu, modele AI stanowią bardziej wydajną alternatywę, chociaż ich prognozy są mniej zrozumiałe. Faza testowa systemu Google jest nadal w toku, ale obecne zmiany wskazują, że AI staje się coraz ważniejsze w ostrzeżeniu powodziowym.

Potrzeba bardziej precyzyjnego obsługi danych klimatycznych jest również zwiększona przez wyzwania związane ze zmianami klimatu. AI ma potencjał optymalizacji modeli pogody i klimatu w badaniach klimatycznych poprzez rozpoznanie wzorców, które naukowcy mogą przeoczyć. W przeszłości naukowcy zaczęli już wykorzystywać sztuczną inteligencję do analizy obrazów satelitarnych i identyfikacji długoterminowych trendów klimatycznych.

Ogólnie pokazuje, że zarówno lokalne, jak i globalne inicjatywy w walce z wyzwaniami związanymi z zmianami klimatu i ryzykiem powodzi. Nowy system wczesnego ostrzegania w Saarland jest obiecującym krokiem we właściwym kierunku i może służyć jako model dla innych regionów w perspektywie długoterminowej.