Sistema de Aviso de Inundações: Saarland inicia o projeto de IA para defesa de desastres!

Sistema de Aviso de Inundações: Saarland inicia o projeto de IA para defesa de desastres!

O projeto leva o nome "Blies do sistema de defesa de risco climático" (Kligas) e consiste em três fases. Primeiro, um sistema de alerta precoce independente é construído em cada um dos pousos piloto. Isto é seguido pela fusão desses sistemas em um sistema comum no qual a inteligência artificial (AI) é usada. A terceira fase inclui o desenvolvimento de novos métodos que ainda não foram usados ​​no aviso de inundação. Professor Dr. Alpaslan Yörük, da Universidade de Tecnologia e Economia (HTW) Saar apoiará cientificamente o projeto.

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O sistema inovador visa oferecer previsões mais rápidas e realistas que devem apoiar os trabalhadores de resgate com mais eficiência. Aqui, é usado um amplo banco de dados, que inclui valores históricos medidos e dados climáticos simulados. Este procedimento é particularmente relevante no contexto da mudança climática, que é um dos maiores desafios do nosso tempo. Espera -se que o projeto sirva como um plano para um sistema de alerta precoce em todo o país.

O Ministério do Meio Ambiente promove os três municípios na primeira fase, cada um com 17.655 euros. A ministra Petra Berg apresentou os avisos de concessão, que sublinha a cooperação inter -municipal e o compromisso com uma rede de segurança abrangente na região.

Tendências globais na previsão de inundação

No contexto do aviso global de inundação, o Departamento de Pesquisa do Google também desenvolveu um modelo de IA destinado a permitir previsões de inundações sobre os rios. Este sistema não usa dados das estações de medição clássica, mas é baseado em dados climáticos acessíveis ao público. Isso significa que as previsões são confiáveis ​​com até cinco dias de antecedência e podem obter seções mais amplas da população por meio de mensagens push em smartphones, o que pode ser particularmente importante nos países em desenvolvimento.

Comparado aos sistemas convencionais que geralmente exigem muita experiência e pessoal, os modelos de IA oferecem uma alternativa mais eficiente, embora suas previsões sejam menos compreensíveis. A fase de teste do sistema do Google ainda está pendente, mas os desenvolvimentos atuais indicam que a IA está se tornando cada vez mais importante no aviso de inundação.

A necessidade de manuseio mais preciso dos dados climáticos também é aumentado pelos desafios associados às mudanças climáticas. A IA tem o potencial de otimizar os modelos climáticos e climáticos na pesquisa climática, reconhecendo padrões que os cientistas humanos poderiam ignorar. No passado, os cientistas já começaram a usar a IA para analisar imagens de satélite e identificar tendências climáticas de longo prazo.

No geral, mostra que são necessárias iniciativas locais e globais na luta contra os desafios das mudanças climáticas e dos riscos de inundação. O novo sistema de alerta precoce em Saarland é uma etapa promissora na direção certa e pode servir de modelo para outras regiões a longo prazo.