Systém varovania povodní: Saarland začína projekt AI pre obranu katastrof!

Systém varovania povodní: Saarland začína projekt AI pre obranu katastrof!

Dnes, 20. marca 2025, Saarland urobil rozhodujúci krok v prevencii povodní a silných dažďov s pilotným projektom v okresoch St. Wendel, Neunkirchen a okresu Saarpfalz. Po ničivom poškodení letničnej vody na budovách, infraštruktúre a prírode, ktorá bola našťastie bez straty ľudského života, sa uskutočnil základný kameň pre nový systém včasného varovania v Centre ochrany katastrof v St. Wendel. Prítomný bol aj minister životného prostredia Petra Berg (SPD), ktorý zdôraznil dôležitosť projektu

Projekt nesie názov „Systém obrany klimatického rizika BLIES“ (Kligas) a pozostáva z troch fáz. Po prvé, v každom z pilotnom pristátia je vybudovaný nezávislý systém včasného varovania. Nasleduje zlúčenie týchto systémov do spoločného systému, v ktorom sa používa umelá inteligencia (AI). Tretia fáza zahŕňa vývoj nových metód, ktoré sa pri varovaní povodne ešte nepoužili. Profesor Dr. Alpaslan Yörük z University of Technology and Economy (HTW) SAAR bude vedecky podporovať projekt.

Technologické inovácie od Ki

Cieľom inovatívneho systému je poskytovať rýchlejšie a realistické prognózy, ktoré by mali efektívnejšie podporovať záchranných pracovníkov. Tu sa používa široká databáza, ktorá obsahuje historické namerané hodnoty a simulované klimatické údaje. Tento postup je obzvlášť dôležitý v kontexte zmeny klímy, ktorá je jednou z najväčších výziev našej doby. Očakáva sa, že projekt slúži ako plán celonárodného systému včasného varovania.

Ministerstvo životného prostredia podporuje tri okresy v prvej fáze, z ktorých každá má 17 655 eur. Ministerka Petra Berg predložila oznámenia o poskytovaní udeľovania, ktoré zdôrazňujú medzi -mestskú spoluprácu a záväzok k komplexnej bezpečnostnej sieti v regióne.

Globálne trendy v predpovedi povodní

V kontexte globálneho varovania proti povodniam vyvinulo výskumné oddelenie spoločnosti Google aj model AI, ktorý má umožniť povodňové predpovede riek. Tento systém nepoužíva údaje z klasických meracích staníc, ale je založený na verejne prístupných údajoch o počasí. To znamená, že predpovede sú spoľahlivé až päť dní vopred a môžu dosiahnuť širšie časti populácie prostredníctvom tlakových správ na smartfónoch, ktoré by mohli byť obzvlášť dôležité v rozvojových krajinách.

V porovnaní s konvenčnými systémami, ktoré často vyžadujú veľa odborných znalostí a personálu, modely AI ponúkajú efektívnejšiu alternatívu, hoci ich predpovede sú menej zrozumiteľné. Testovacia fáza systému Google stále čaká, ale súčasný vývoj naznačuje, že AI sa stáva čoraz dôležitejšou pri varovaní povodní.

Potreba presnejšej zaobchádzania s údajmi o klíme sa zvyšuje aj o výzva, ktoré sú spojené so zmenou klímy. AI má potenciál optimalizovať modely počasia a klimatického výskumu vo výskume klímy uznaním vzorcov, ktoré by ľudskí vedci mohli prehliadnuť. V minulosti vedci už začali používať AI na analýzu satelitných obrazov a na identifikáciu dlhodobých klimatických trendov.

Celkovo ukazuje, že miestne aj globálne iniciatívy v boji proti výzvam zmeny klímy a povodňových rizík sú potrebné. Nový systém včasného varovania v Saarlande je sľubným krokom správnym smerom a z dlhodobého hľadiska by mohol slúžiť ako model pre iné regióny.