Sistem opozorila o poplavah: Saarland začne projekt AI za obrambo nesreč!

Sistem opozorila o poplavah: Saarland začne projekt AI za obrambo nesreč!

Danes, 20. marca 2025, je Saarland naredila odločilno korak v poplavi in ​​močnem preprečevanju dežja s pilotskim projektom v okrožjih St. Wendel, Neunkirchen in okrožja Saarpfalz. Po uničujoči škodi binkoštne vode na stavbah, infrastrukturi in naravi, ki je bila na srečo brez izgube človeškega življenja, je bil izveden temeljni kamen za nov sistem zgodnjega opozorila v centru za zaščito pred nesrečami St. Wendel. Prisotna je bila tudi ministrica za okolje Petra Berg (SPD), ki je poudaril pomen projekta

Projekt ima ime "Klimatski sistem obrambnega sistema Blies" (Kligas) in je sestavljen iz treh faz. Prvič, v vsakem od pilotskih pristajanja je vgrajen neodvisen sistem zgodnjega opozarjanja. Sledi združevanje teh sistemov v skupni sistem, v katerem se uporablja umetna inteligenca (AI). Tretja faza vključuje razvoj novih metod, ki še niso bile uporabljene pri opozorilu o poplavi. Profesor dr. Alpaslan Yörük z Univerze za tehnologijo in ekonomijo (HTW) SAAR bo znanstveno podpiral projekt.

tehnološke inovacije Ki

Namen inovativnega sistema je dati hitrejše in realistične napovedi, ki bi morale učinkoviteje podpirati reševalne delavce. Tu se uporablja široka baza podatkov, ki vključuje zgodovinske izmerjene vrednosti in simulirane podnebne podatke. Ta postopek je še posebej pomemben v okviru podnebnih sprememb, kar je eden največjih izzivov našega časa. Pričakuje se, da projekt služi kot načrt za sistem zgodnjega opozarjanja po vsej državi.

Ministrstvo za okolje promovira tri okrožja v prvi fazi, od katerih ima vsak 17.655 evrov. Ministrica Petra Berg je predstavila obvestila o odobritvi, ki poudarja medsebojno sodelovanje in zavezanost celovitemu varnostnemu omrežju v regiji.

globalni trendi v napovedi poplave

V okviru globalnega opozorila o poplavah je Googlov raziskovalni oddelek razvil tudi model AI, ki naj bi omogočil poplavne napovedi na rekah. Ta sistem ne uporablja podatkov iz klasičnih merilnih postaj, ampak temelji na javno dostopnih vremenskih podatkih. To pomeni, da so napovedi zanesljive do pet dni vnaprej in lahko dosežejo širše dele prebivalstva s potisnimi sporočili na pametnih telefonih, kar bi lahko bilo še posebej pomembno v državah v razvoju.

V primerjavi z običajnimi sistemi, ki pogosto zahtevajo veliko strokovnega znanja in osebja, modeli AI ponujajo učinkovitejšo alternativo, čeprav so njihove napovedi manj razumljive. Testna faza Google sistema še vedno čaka, vendar trenutni razvoj kaže, da AI postaja vse bolj pomemben pri opozorilu poplave.

Potreba po natančnejšem ravnanju s podnebnimi podatki se poveča tudi z izzivi, ki so povezani s podnebnimi spremembami. AI lahko optimizira vremenske in podnebne modele v podnebnih raziskavah s prepoznavanjem vzorcev, ki bi jih človeški znanstveniki lahko spregledali. V preteklosti so znanstveniki že začeli uporabljati AI za analizo satelitskih slik in za prepoznavanje dolgoročnih podnebnih trendov.

Na splošno kaže, da so potrebne lokalne in globalne pobude v boju proti izzivom podnebnih sprememb in poplavnih tveganj. Novi sistem zgodnjega opozarjanja v Saarlandu je obetaven korak v pravo smer in bi lahko dolgoročno služil kot model za druge regije.