Översvämningsvarningssystem: Saarland startar AI -projektet för katastrofförsvar!

Översvämningsvarningssystem: Saarland startar AI -projektet för katastrofförsvar!

Idag, den 20 mars 2025, tog Saarland ett avgörande steg i översvämning och kraftigt regnförebyggande med ett pilotprojekt i distrikten St. Wendel, Neunkirchen och Saarpfalz -distriktet. Efter den förödande skadan på pinse -vattnet på byggnader, infrastruktur och natur, som lyckligtvis var utan förlust av mänskligt liv, genomfördes grundstenen för det nya tidiga varningssystemet i St. Wendel Disaster Protection Center. Miljöministern Petra Berg (SPD), som betonade projektets betydelse, var också närvarande

Projektet bär namnet "Klimatriskförsvarssystem BLIES" (KLIGAS) och består av tre faser. Först byggs ett oberoende system för tidig varning i var och en av pilotlandningen. Detta följs av sammanslagningen av dessa system till ett gemensamt system där artificiell intelligens (AI) används. Den tredje fasen inkluderar utvecklingen av nya metoder som ännu inte har använts i översvämningsvarningen. Professor Dr. Alpaslan Yörük från University of Technology and Economy (HTW) SAAR kommer vetenskapligt att stödja projektet.

Teknologiska innovationer av Ki

Det innovativa systemet syftar till att leverera snabbare och realistiska prognoser som borde stödja räddningsarbetarna mer effektivt. Här används en bred databas, som inkluderar historiska uppmätta värden och simulerade klimatdata. Denna procedur är särskilt relevant i samband med klimatförändringar, som är en av de största utmaningarna i vår tid. Det förväntas att projektet fungerar som en plan för ett landsomfattande system för tidig varning.

Miljödepartementet främjar de tre länen i den första fasen, var och en med 17 655 euro. Minister Petra Berg presenterade meddelanden om beviljande, som understryker inter -kommunalt samarbete och engagemang för ett omfattande säkerhetsnätverk i regionen.

Globala trender i översvämningsprognosen

I samband med den globala översvämningsvarningen har Googles forskningsavdelning också utvecklat en AI -modell som är avsedd att möjliggöra översvämningsprognoser på floder. Detta system använder inte data från klassiska mätstationer utan är baserat på offentligt tillgängliga väderdata. Detta innebär att förutsägelser är tillförlitliga upp till fem dagar i förväg och kan uppnå bredare befolkningsdelar via push -meddelanden på smartphones, vilket kan vara särskilt viktigt i utvecklingsländerna.

Jämfört med konventionella system som ofta kräver mycket expertis och personal, erbjuder AI -modeller ett mer effektivt alternativ, även om deras förutsägelser är mindre förståelige. Testfasen för Google -systemet väntar fortfarande, men den nuvarande utvecklingen indikerar att AI blir allt viktigare i översvämningsvarningen.

Behovet av mer exakt hantering av klimatdata ökas också av de utmaningar som är förknippade med klimatförändringar. AI har potential att optimera vädret och klimatmodellerna i klimatforskning genom att erkänna mönster som mänskliga forskare kan bortse från. Tidigare har forskare redan börjat använda AI för att analysera satellitbilder och för att identifiera långsiktiga klimattrender.

Sammantaget visar det att både lokala och globala initiativ i kampen mot utmaningarna med klimatförändringar och översvämningsrisker är nödvändiga. Det nya systemet för tidig varning i Saarland är ett lovande steg i rätt riktning och kan tjäna som en modell för andra regioner på lång sikt.