洪水警告系统：Saarland启动了灾难防御项目的AI项目！

洪水警告系统：Saarland启动了灾难防御项目的AI项目！

今天，2025年3月20日，萨尔兰（Saarland）在圣温德尔（St. Wendel），宁基尔钦（Neunkirchen）和萨尔普法兹（Saarpfalz）地区的一个飞行员项目中采取了决定性的预防雨水和大雨。在对建筑物，基础设施和自然上的五旬节水造成了破坏的破坏之后，幸运的是，这是没有人类生命的情况下，在圣温德尔灾难保护中心进行了新的预警系统的奠基石。强调该项目重要性的环境部长佩特拉·伯格（SPD）也出席了

该项目的名称为“气候风险防御系统Blies”（Kligas），由三个阶段组成。首先，在每个飞行员登陆中都建立了一个独立的预警系统。接下来是将这些系统合并为使用人工智能（AI）的通用系统。第三阶段包括开发在洪水警告中尚未使用的新方法。科技与经济大学（htw）SAAR的AlpaslanYörük教授将科学地支持该项目。

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创新系统旨在提供更快，更现实的预测，以更有效地支持救援人员。在这里，使用了一个宽的数据库，其中包括历史测量值和模拟气候数据。在气候变化的背景下，此过程尤其重要，这是我们这个时代最大的挑战之一。预计该项目是全国性预警系统的蓝图。

环境部在第一阶段促进了三个县，每个县都有17,655欧元。佩特拉·伯格（Petra Berg）部长介绍了授予通知，该通知强调了该地区全面安全网络的个人合作和承诺。

洪水预测的全球趋势

在全球洪水警告的背景下，Google的研究部门还开发了一种AI模型，该模型旨在对河流进行洪水预测。该系统不使用经典测量站的数据，而是基于公开可访问的天气数据。这意味着预测可靠至提前五天可靠，并且可以通过智能手机上的推荐信息来实现更广泛的人口，这在发展中国家尤其重要。

与通常需要大量专业知识和人员的常规系统相比，AI模型提供了更有效的替代方案，尽管它们的预测不太可以理解。 Google系统的测试阶段仍在等待中，但目前的发展表明，AI在洪水警告中变得越来越重要。

与气候变化相关的挑战也增加了对气候数据的更精确处理的需求。 AI通过认识到人类科学家可以忽略的模式来优化气候研究中的天气和气候模型。过去，科学家已经开始使用AI来分析卫星图像并确定长期气候趋势。

总的来说，它表明，必须在反对气候变化和洪水风险的挑战中的地方和全球倡议。萨尔兰（Saarland）的新预警系统是朝着正确方向迈出的有前途的一步，从长远来看可以作为其他地区的典范。