من الذكاء الاصطناعي يحقق تحذيرات من الفيضانات: نظام الإنذار المبكر لـ 80 دولة!

من الذكاء الاصطناعي يحقق تحذيرات من الفيضانات: نظام الإنذار المبكر لـ 80 دولة!

في الوقت الذي تصبح فيه الظروف الجوية الأكثر تطرفًا مشكلة عالمية ، أطلقت Saarland مشروعًا مبتكرًا: نظام تحذير يعتمد على الفيضانات. يهدف هذا النظام إلى تمكين تنبؤات على مستوى البلاد ودقيقة حول أحداث الفيضان الوشيكة وبالتالي زيادة سلامة السكان. كـ wndn ، يهدف المشروع إلى تقليل العواقب المقلقة والمدمرة في كثير من الأحيان من حالات الفيضان.

يجمع النظام الجديد بين التقنيات الحديثة وبيانات الطقس الحالية لنطق التحذيرات في الوقت المناسب. يؤخذ بشكل خاص في الاعتبار أنه في كثير من الأحيان لا يوجد عدد غير كاف من محطات القياس في العديد من البلدان النامية من أجل أن تكون قادرة على تقديم تنبؤات موثوقة. مع نموذج الذكاء الاصطناعي ، الذي تم تقديمه أيضًا في مقال في المجلة العلمية ، من الممكن التعرف على الظروف الجوية المقلقة قبل خمسة أيام. يستخدم النظام بيانات الطقس التي يمكن الوصول إليها للجمهور ولا يتطلب أي محطات قياس في الموقع ، وهي ميزة حاسمة.

مقارنة بالطرق التقليدية

بالمقارنة مع أنظمة التحذير من الفيضانات التقليدية ، والتي لا يمكن أن تحذر في كثير من الأحيان قبل ساعات فقط ، يوفر نموذج الذكاء الاصطناعى الجديد وقت تحذير أطول بكثير. TAGESSCHAU يؤكد أن نظام التوعية العالمية للفيضانات في المفوضية الأوروبية ، يعتمد أيضًا بشكل كبير على الحرب المحدودة. لا يتم تقييد الأساليب التقليدية في دقتها التنبؤية فحسب ، بل تتطلب أيضًا خبرة واسعة ، وسعة الحوسبة الكبيرة والموظفين الإضافيين لمعالجة البيانات.

يقدم نموذج الذكاء الاصطناعى تنبؤات بدقة لأكثر من 80 دولة وربما سيكون قادرًا على تحذير العديد من الأشخاص من دفع الرسائل على الهواتف الذكية. يمكن أن يكون هذا مهمًا بشكل خاص في المناطق الريفية وتحت المجلس ، حيث غالبًا ما لا تكون أنظمة التحذير التقليدية كافية. التحدي الآخر هو حقيقة أن رسائل التحذير التي تم إنشاؤها من القطاع الخاص ستتنافس مع تحذيرات الدولة.

التكامل والتنفيذ

يعمل معهد Karlsruhe للتكنولوجيا (KIT) على حلول مبتكرة مماثلة باستخدام التعلم الآلي لتحسين توقعات الفيضانات. تحاول هذه التقنيات تقييم كميات كبيرة من البيانات والتعرف على الأنماط المعقدة لتقييم المخاطر ، مما يزيد من موثوقية التنبؤات. يؤكد على أن تكامل الذكاء الاصطناعي في أنظمة التحذير من الفيضانات لا يساهم فقط في تحسين الدقة المتنبهة ، ولكن لا يهدأ أيضًا للتكيف مع تحديات تغيير المناخ.

الخبراء يرون أيضًا العقبات التقنية وقضايا حماية البيانات وتحليلات التكلفة والفوائد على أنها تنتقد التنفيذ الناجح. على الرغم من هذه التحديات ، تظهر التطبيقات الناجحة في بلدان مثل الولايات المتحدة واليابان أن الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تسبب تحسينات كبيرة في دقة التنبؤ وأوقات رد الفعل في خدمات الطوارئ.

بشكل عام ، يمثل نظام تحذير Saarland في الفيضانات خطوة مهمة من أجل زيادة سلامة السكان من كوارث الفيضانات الأكثر شيوعًا. باستخدام نهج مبتكرة في توقعات الطقس ، يمكن أن تكون نموذجًا لحلول الأمان المستقبلية في جميع أنحاء العالم.