AI революционизира предупрежденията на наводненията: система за ранно предупреждение за 80 страни!

AI революционизира предупрежденията на наводненията: система за ранно предупреждение за 80 страни!

Във време, когато по-екстремните метеорологични условия се превърнат в глобален проблем, Saarland стартира иновативен проект: AI базирана на наводнение система за предупреждение. Тази система има за цел да даде възможност за национални и прецизни прогнози за предстоящи наводнения събития и по този начин да увеличи безопасността на населението. Като wndn , проектът има за цел да намали тревожните и често разрушителни последици от наводненията.

Новата система съчетава съвременни технологии със съществуващите метеорологични данни, за да произнася предупрежденията си навреме. Особено се взема предвид, че често има недостатъчен брой измервателни станции в много развиващи се страни, за да може да се правят надеждни прогнози. С модела AI, който също беше представен в статия в научното списание Nature, е възможно да се разпознаят тревожни метеорологични условия пет дни предварително. Системата използва публично достъпни данни за времето и не изисква никакви измервателни станции на място, което е решаващо предимство.

Сравнение с традиционните методи

В сравнение с конвенционалните системи за предупреждение за наводнения, които често могат да предупреждават само часове предварително, новият AI модел предлага значително по -дълго време за предупреждение. tagesschau подчертава, че глобалната система за осъзнаване на наводненията на Европейската комисия също ефективно зависи много от ограничената война. Традиционните методи са не само ограничени в своята прогнозна точност, но също така изискват обширен опит, значителен изчислителен капацитет и допълнителен персонал за обработка на данните.

Моделът AI предоставя точно прогнози за над 80 страни и вероятно ще може да предупреди много хора за натискане на съобщения на смартфони. Това може да бъде особено важно в селските райони и под -секторните райони, където традиционните предупредителни системи често не са достатъчни. Друго предизвикателство е фактът, че частно генерираните предупредителни съобщения ще се конкурират с държавните предупреждения.

Интеграция и внедряване

Институтът за технологии на Карлсруе (KIT) работи върху подобни иновативни решения, като използва машинно обучение за подобряване на прогнозите за наводнения. Тези технологии се опитват да оценят големи количества данни и да разпознаят сложни модели за оценка на риска, което увеличава надеждността на прогнозите. еволюционира подчертава, че интегрирането на AI в системите за предупреждение за ранно наводнение не само допринася за подобряване на прогнозната точност.

експертите виждат също технически пречки, проблеми със защитата на данните и анализите на разходите и ползите като критични към успешното изпълнение. Въпреки тези предизвикателства, успешните реализации в страни като Съединените щати и Япония показват, че системите, базирани на AI, могат да причинят значителни подобрения в точността на прогнозиране и реакционните времена на спешните служби.

Като цяло, системата за предупреждение за наводнение на наводнения в Саарланд представлява значителна стъпка, за да се повиши безопасността на населението от все по-честите бедствия на наводнения. Използвайки иновативни подходи в прогнозата за времето, той може да послужи като модел за бъдещи решения за сигурност по целия свят.