AI revoliucionizuoja įspėjimus apie potvynius: Ankstyvojo įspėjimo sistema 80 šalių!

AI revoliucionizuoja įspėjimus apie potvynius: Ankstyvojo įspėjimo sistema 80 šalių!

Tuo metu, kai daugiau ekstremalių oro sąlygų tampa pasauline problema, „Sarland“ pradėjo novatorišką projektą: AI pagrįsta potvynių įspėjimo sistema. Ši sistema yra skirta įgalinti visoje šalyje ir tikslias prognozes apie artėjančius potvynių įvykius ir taip padidinti gyventojų saugumą. Kaip wndn , projektas siekia sumažinti nerimą keliančias ir dažnai naikinančias potvynių katastrofas.

Naujoji sistema sujungia šiuolaikines technologijas su esamais orų duomenimis, kad būtų galima laiku ištarti įspėjimus. Ypač atsižvelgiama į tai, kad daugelyje besivystančių šalių dažnai yra nepakankamas matavimo stočių skaičius, kad būtų galima padaryti patikimas prognozes. Naudojant AI modelį, kuris taip pat buvo pateiktas straipsnyje „Scientific Journal Nature“, galima atpažinti nerimą keliančias oro sąlygas prieš penkias dienas. Sistema naudoja viešai prieinamus orų duomenis ir nereikalauja jokių matavimo stočių vietoje, o tai yra lemiamas pranašumas.

palyginimas su tradiciniais metodais

Palyginti su įprastomis įspėjimo apie potvynius sistemas, kurios dažnai gali įspėti tik prieš kelias valandas, naujas AI modelis siūlo žymiai ilgesnį įspėjimo laiką. tagesschau pabrėžia, kad Europos Komisijos pasaulinė potvynių sistema taip pat veiksmingai priklauso nuo riboto karo. Tradiciniai metodai ne tik riboja numatomą tikslumą, bet ir reikalauja didelių kompetencijų, nemažų skaičiavimo galimybių ir papildomų darbuotojų, kad būtų galima apdoroti duomenis.

AI modelis tiksliai pateikia prognozes daugiau nei 80 šalių ir tikriausiai galės perspėti daugelį žmonių apie tiesioginius pranešimus išmaniuosiuose telefonuose. Tai gali būti ypač svarbu kaimo ir žemiau esančiose vietose, kur tradicinių įspėjimo sistemų dažnai nepakanka. Kitas iššūkis yra tai, kad privačiai sugeneruoti įspėjamieji pranešimai konkuruos su valstybės įspėjimais.

integracija ir įgyvendinimas

Karlsruhe technologijos institutas (KIT) veikia panašiai novatoriškus sprendimus, naudodamas mašinų mokymąsi pagerinti potvynių prognozes. Šios technologijos bando įvertinti didelius duomenų kiekius ir atpažinti sudėtingus rizikos vertinimo modelius, o tai padidina prognozių patikimumą. Evoluce pabrėžia, kad AI integracija į potvynio pradžią įspėjamosiose sistemose ne tik prisideda prie numatomo tikslumo gerinimo, bet ir būtina, kad būtų galima prisitaikyti prie kliūčių pokyčių.

Ekspertai taip pat mato technines kliūtis, duomenų apsaugos problemas ir išlaidų ir naudos analizę kaip kritiką sėkmingam įgyvendinimui. Nepaisant šių iššūkių, sėkmingi įgyvendinimai tokiose šalyse kaip JAV ir Japonija rodo, kad AI pagrįstos sistemos gali žymiai pagerinti avarinių tarnybų numatymo tikslumą ir reakcijos laiką.

Apskritai „Sarland“ potvynių įspėjimo sistema yra reikšmingas žingsnis, siekiant padidinti gyventojų saugumą nuo vis dažnesnių potvynių katastrofų. Naudodamas novatoriškus metodus orų prognozėje, jis galėtų būti pavyzdys būsimiems saugumo sprendimams visame pasaulyje.