ثورة في تحليل الفيديو: لحظات مختبر يجلب MXT-2!

ثورة في تحليل الفيديو: لحظات مختبر يجلب MXT-2!

في 7 مايو ، 2025 ، تمكنت Bayer 04 Leverkusen بشكل كبير من زيادة الكفاءة في إنتاج الوسائط من خلال تنفيذ حل الفيديو والصور القائم على الذكاء الاصطناعى من Moments Lab. تتعرف التكنولوجيا تلقائيًا على الوجوه والأشياء والشعارات والمعالم والنصوص والمحتوى الصوتي وتستخدمها مختلف المؤسسات الرياضية وشركات الإعلام والصحفيين لتحسين سير العمل الخاصة بهم.

استخدام Moments Lab

تم الترحيب بقرار دمج Moments Lab في عملية الإنتاج من قبل Robin Klütsch ، كبير المصمم البصري في Bayer 04. أبلغ عن وفورات كبيرة من الحل الجديد. أكد رئيس الابتكار ، ألكساندر هارتمان ، مدى أهمية العثور على المحتوى ذي الصلة بسرعة لمواكبة سرعة التسويق الرقمي.

قدمت LAB أيضًا مؤخرًا نموذج MXT-2 AI الجديد على NAB 2025. يحتوي هذا النموذج على مجموعة بيانات تدريب تبلغ 1.5 مليار صورة ، والتي تزيد عن ثلاثة أضعاف سابقتها. يعد تحسين تحليل الفيديو وإنشاء أوصاف مفصلة قابلة للتخصيص هدفًا رئيسيًا لـ MXT-2. تتطلب الإجراءات السابقة التي تمت فيها إضافة البيانات الوصفية مثل العناوين والأوصاف الكثير من الوقت وكان من الصعب توسيع نطاقها.

مع MXT-2 ، يمكن للعملاء العثور على محتوى ما يصل إلى سبع مرات أسرع من أرشيف الفيديو الخاص بهم. توفر الوظائف الجديدة "اللحظات المخصصة" و "الرؤى المخصصة" أوصاف زمنية وتصنيف تلقائي لمحتوى الفيديو. يجب التأكيد على أن أبحاث MXT-2 Google تتجاوز VID2SEQ بنسبة 47 ٪ عند تسلسل الفيديو.

الابتكارات في فهرسة الفيديو

تتيح وظيفة "اللحظات المخصصة" تجزئة دقيقة للمحتوى ، والتي تتضمن ، على سبيل المثال ، تسليط الضوء التلقائي للأطباق في عروض الطهي أو تجميع النقاط البارزة في التقارير الرياضية. كجزء من "الرؤى المخصصة" ، أصبح التصنيف ممكنًا وفقًا لمعلمات محددة ، مما يسمح بإنشاء نصوص فعالة من محتوى الفيديو.

مع إدخال MXT-2 ، يرى Moments Lab نفسه في موضع تبسيط البحث وفرز مكتبات الوسائط على المدى الطويل. يتوفر النظام الأساسي إما كمنصة اكتشاف الفيديو أو يمكن دمجها في الأدوات الحالية عبر واجهة برمجة التطبيقات لتسريع عمليات الإنتاج وتحسين رواية القصص.