Revolution i videoanalyse: Moments Lab bringer MXT-2!
Revolution i videoanalyse: Moments Lab bringer MXT-2!
Den 7. maj 2025 lykkedes det Bayer 04 Leverkusen at øge effektiviteten markant i medieproduktionen ved at implementere den AI-baserede video og fotoindekseringsløsning fra Moments Lab. Teknologien genkender automatisk ansigter, genstande, logoer, vartegn, tekster og lydindhold og bruges af forskellige sportsorganisationer, mediefirmaer og journalister til at optimere deres arbejdsgange.
Det er især bemærkelsesværdigt, at Bayer 04 Leverkusen forblev ubesejret sidste sæson og satte en europæisk rekord på 51 kampe. Foreningens sociale medieteam delte regelmæssigt højdepunkter og underholdende indhold, som i gennemsnit tre og en halv times filmmateriale blev optaget hver uge. Indtil introduktionen af den nye teknologi måtte teammedlemmerne tage notater manuelt og kigge gennem optagelserne for at skære de bedste øjeblikke ud.Brug af øjeblikke laboratorium
Beslutningen om at integrere øjeblikke Lab i produktionsprocessen blev hilst velkommen af Robin Klütsch, senior visuel designer i Bayer 04. Han rapporterede betydelige besparelser fra den nye løsning. Lederen af innovation, Alexander Hartmann, understregede, hvor vigtigt det er at finde relevant indhold hurtigt at følge med i hastigheden af digital marketing.
Moment Lab præsenterede også for nylig den nye MXT-2 AI-model på NAB 2025. Denne model har et træningsdatasæt på 1,5 milliarder billeder, hvilket er mere end tre gange så meget som sin forgænger. Forbedringen af videoanalysen og oprettelsen af detaljerede, tilpassede beskrivelser er et centralt mål for MXT-2. De tidligere procedurer, hvor metadata såsom titler og beskrivelser blev tilføjet, krævede meget tid og var vanskelige at skalere.
Med MXT-2 kan kunderne finde indhold op til syv gange hurtigere fra deres videoarkiver. De nye funktioner "Custom Moments" og "Custom Insights" tilbyder tidskodede beskrivelser og automatisk klassificering af videoindhold. Det skal understreges, at MXT-2 Google Researchs VID2SEQ overstiger 47 %, når videosekvenser.
innovationer inden for videoindeksering
Funktionen "brugerdefineret øjeblikke" tillader præcis segmentering af indhold, som for eksempel inkluderer den automatiske fremhævning af retter i madlavningsshow eller samling af højdepunkter i sportsrapportering. Som en del af "brugerdefinerede indsigter" muliggør kategorisering i henhold til specifikke parametre, som tillader en effektiv oprettelse af tekster fra videoindhold.
Med introduktionen af MXT-2 ser øjeblikke Lab sig selv i stand til at forenkle søgning og sortering af mediebiblioteker på lang sigt. Platformen er enten tilgængelig som en videoopdagelsesplatform eller kan integreres i eksisterende værktøjer via en API for at fremskynde produktionsprocesser og forbedre historiefortællingen.
| Details | |
|---|---|
| Quellen | |