Επανάσταση στην ανάλυση βίντεο: Το Lab Moments φέρνει MXT-2!

Επανάσταση στην ανάλυση βίντεο: Το Lab Moments φέρνει MXT-2!

Στις 7 Μαΐου 2025, η Bayer 04 Leverkusen κατόρθωσε να αυξήσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της παραγωγής μέσων ενημέρωσης με την εφαρμογή της λύσης ευρετηρίου βίντεο και φωτογραφιών που βασίζεται σε AI από το Lab Lab. Η τεχνολογία αναγνωρίζει αυτόματα τα πρόσωπα, τα αντικείμενα, τα λογότυπα, τα ορόσημα, τα κείμενα και το περιεχόμενο ήχου και χρησιμοποιείται από διάφορους αθλητικούς οργανισμούς, εταιρείες μέσων ενημέρωσης και δημοσιογράφους για τη βελτιστοποίηση των ροών εργασίας τους.

Χρήση στιγμών Lab

Η απόφαση για την ενσωμάτωση του εργαστηρίου στιγμών στην παραγωγική διαδικασία χαιρετίστηκε από τον Robin Klütsch, ανώτερο οπτικό σχεδιαστή στο Bayer 04, ανέφερε σημαντικές αποταμιεύσεις από τη νέα λύση. Ο επικεφαλής της καινοτομίας, ο Αλέξανδρος Χάρτμαν, τόνισε πόσο σημαντικό είναι να βρεθείς σχετικό περιεχόμενο γρήγορα για να συμβαδίσει με την ταχύτητα του ψηφιακού μάρκετινγκ.

Το εργαστήριο στιγμών παρουσίασε επίσης πρόσφατα το νέο μοντέλο MXT-2 AI στο NAB 2025. Αυτό το μοντέλο έχει ένα σύνολο δεδομένων κατάρτισης 1,5 δισεκατομμυρίων εικόνων, το οποίο είναι περισσότερο από τρεις φορές περισσότερο από τον προκάτοχό του. Η βελτίωση της ανάλυσης βίντεο και η δημιουργία λεπτομερών, προσαρμόσιμων περιγραφών αποτελούν κεντρικό στόχο του MXT-2. Οι προηγούμενες διαδικασίες στις οποίες προστέθηκαν μεταδεδομένα όπως τίτλοι και περιγραφές απαιτούσαν πολύ χρόνο και ήταν δύσκολο να κλιμακωθούν.

Με το MXT-2, οι πελάτες μπορούν να βρουν περιεχόμενο έως και επτά φορές πιο γρήγορα από τα αρχεία βίντεο τους. Οι νέες λειτουργίες "προσαρμοσμένες στιγμές" και "Custom Insights" προσφέρουν χρονικές περιγραφές και αυτόματη ταξινόμηση περιεχομένου βίντεο. Θα πρέπει να τονιστεί ότι το MXT-2 Google ερευνά το VID2SEQ υπερβαίνει κατά 47 % όταν ακολουθίες βίντεο.

Καινοτομίες στην ευρετηρίαση βίντεο

Η λειτουργία "προσαρμοσμένες στιγμές" επιτρέπει την ακριβή κατάτμηση του περιεχομένου, η οποία περιλαμβάνει, για παράδειγμα, την αυτόματη επισήμανση των πιάτων σε μαγειρικές εμφανίσεις ή τη συλλογή των κυριότερων αναφορών σε αθλητικές αναφορές. Ως μέρος των "προσαρμοσμένων ιδεών", η κατηγοριοποίηση γίνεται δυνατή σύμφωνα με συγκεκριμένες παραμέτρους, οι οποίες επιτρέπουν την αποτελεσματική δημιουργία κειμένων από το περιεχόμενο βίντεο.

Με την εισαγωγή του MXT-2, το Moments Lab θεωρεί τον εαυτό του στη θέση της απλούστευσης της αναζήτησης και της ταξινόμησης των βιβλιοθηκών των μέσων ενημέρωσης μακροπρόθεσμα. Η πλατφόρμα είναι είτε διαθέσιμη ως πλατφόρμα ανακάλυψης βίντεο είτε μπορεί να ενσωματωθεί σε υπάρχοντα εργαλεία μέσω ενός API για να επιταχύνει τις διαδικασίες παραγωγής και να βελτιώσει την αφήγηση.