Revolución en el análisis de video: ¡Moments Lab trae a MXT-2!
Revolución en el análisis de video: ¡Moments Lab trae a MXT-2!
am 7. Mai 2025 ist es Bayer 04 Leverkusen Gelungen, Durch Die Implementierg der Ki-Basierten Video- Und Foto-Indexierungslösung Von Moments Lab, Die Effizienz en der Medienproduktion Erheblich Zu Steigern. La tecnología reconoce automáticamente caras, objetos, logotipos, puntos de referencia, textos y contenido de audio y es utilizada por varias organizaciones deportivas, compañías de medios y periodistas para optimizar sus flujos de trabajo.
Es particularmente digno de mención que Bayer 04 Leverkusen permaneció invicto la temporada pasada y estableció un récord europeo de 51 juegos. El equipo de redes sociales de la asociación regularmente compartía aspectos destacados y contenido entretenido, para lo cual se grababa un promedio de tres horas y media de material de película cada semana. Hasta la introducción de la nueva tecnología, los miembros del equipo tuvieron que tomar notas manualmente y mirar a través de las grabaciones para reducir los mejores momentos.Uso de Moments Lab
La decisión de integrar Moments Lab en el proceso de producción fue bienvenida por Robin Klütsch, diseñador visual senior de Bayer 04. Informó ahorros considerables de la nueva solución. El jefe de innovación, Alexander Hartmann, enfatizó lo importante que es encontrar contenido relevante rápidamente para mantenerse al día con la velocidad del marketing digital.
Moments Lab también presentó recientemente el nuevo modelo MXT-2 AI en el NAB 2025. Este modelo tiene un conjunto de datos de entrenamiento de 1.500 millones de imágenes, que es más de tres veces más que su predecesor. La mejora del análisis de video y la creación de descripciones detalladas y personalizables son un objetivo central de MXT-2. Los procedimientos anteriores en los que se agregaron metadatos, como títulos y descripciones, requirieron mucho tiempo y fueron difíciles de escalar.
Con MXT-2, los clientes pueden encontrar contenido hasta siete veces más rápido de sus archivos de video. Las nuevas funciones "momentos personalizados" y "ideas personalizadas" ofrecen descripciones codificadas por tiempo y clasificación automática del contenido de video. Debe enfatizarse que MXT-2 Google investiga que VID2SEQ excede en un 47 % cuando las secuencias de video.
Innovaciones en la indexación de video
La función "Momentos personalizados" permite la segmentación precisa del contenido, que incluye, por ejemplo, el resaltado automático de los platos en los espectáculos de cocción o la compilación de aspectos destacados en los informes deportivos. Como parte de las "ideas personalizadas", la categorización es posible según los parámetros específicos, lo que permite una creación eficiente de textos a partir de contenido de video.
Con la introducción de MXT-2, Moments Lab se ve en la posición de simplificar la búsqueda y clasificación de bibliotecas de medios a largo plazo. La plataforma está disponible como plataforma de descubrimiento de video o puede integrarse en las herramientas existentes a través de una API para acelerar los procesos de producción y mejorar la narración de historias.
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