Videoanalüüsi revolutsioon: Moments Lab toob MXT-2!

Veröffentlicht:

Von:

Bayer 04 Leverkusen nutzt das KI-Modell MXT-2 von Moments Lab zur effizienten Video- und Foto-Indexierung seit 2025.
Bayer 04 Leverkusen on kasutanud MXT-2 AI mudelit tõhusaks video- ja fotoindekseerimiseks alates 2025. aastast. (Symbolbild/ANAG)

7. mail 2025 suutis Bayer 04 Leverkusenil märkimisväärselt suurendada meediatootmise tõhusust, rakendades Moments Labi AI-põhist video- ja fotoindekseerimise lahendust. Tehnoloogia tunneb automaatselt ära nägusid, objekte, logosid, vaatamisväärsusi, tekste ja helisisu ning seda kasutavad erinevad spordiorganisatsioonid, meediaettevõtted ja ajakirjanikud nende töövoogude optimeerimiseks.

Eriti tähelepanuväärne on see, et Bayer 04 Leverkusen jäi eelmisel hooajal löömata ja püstitas 51 mängu Euroopa rekordi. Assotsiatsiooni sotsiaalmeedia meeskond jagas regulaarselt esiletõstmist ja meelelahutuslikku sisu, mille jaoks registreeriti igal nädalal keskmiselt kolm ja pool tundi. Kuni uue tehnoloogia kasutuselevõtmiseni pidid meeskonna liikmed märkmeid käsitsi tegema ja salvestusi läbi vaatama, et parimaid hetki välja lõigata.

Moments Lab

kasutamine

Otsust integreerida hetkede labor tootmisprotsessi, tervitas Robin Klütsch, Bayer 04 vanem visuaalne disainer. Ta teatas uue lahenduse märkimisväärsest kokkuhoiust. Innovatsiooni juht Alexander Hartmann rõhutas, kui oluline on leida asjakohast sisu kiiresti, et olla kursis digitaalse turunduse kiirusega.

Moments Lab esitas hiljuti ka uue MXT-2 AI mudeli NAB 2025-l. Sellel mudelil on koolitusandmekogum 1,5 miljardit pilti, mis on rohkem kui kolm korda rohkem kui tema eelkäija. Videoanalüüsi parandamine ja üksikasjalike, kohandatavate kirjelduste loomine on MXT-2 keskne eesmärk. Varasemad protseduurid, milles metaandmed nagu pealkirjad ja kirjeldused lisati, nõudsid palju aega ja neid oli keeruline skaleerida.

MXT-2-ga leiavad kliendid videoarhiividest sisu kuni seitse korda kiiremini. Uued funktsioonid "kohandatud hetked" ja "kohandatud teadmised" pakuvad ajaga kodeeritud kirjeldusi ja videosisu automaatset klassifikatsiooni. Tuleb rõhutada, et MXT-2 Google Researchs VID2SEQ ületab videojärjestuste korral 47 %.

uuendused videoindekseerimisel

Funktsioon "Kohandatud hetked" võimaldab sisu täpset segmenteerimist, mis hõlmab näiteks roogade automaatset esiletõstmist toiduvalmistamisel või spordireportaažide esiletõstmiste koostamist. „Kohandatud arusaamade” osana on kategoriseerimine võimalikuks vastavalt konkreetsetele parameetritele, mis võimaldab tekste tõhusalt luua videosisu.

MXT-2 kasutuselevõtuga näeb Moments Lab end meediumiraamatukogude otsingu ja sortimise lihtsustamisel pikaajaliselt. Platvorm on saadaval kas video avastusplatvormina või saab selle integreerida API kaudu olemasolevatesse tööriistadesse, et kiirendada tootmisprotsesse ja täiustada jutuvestmist.

Details
Quellen