Forradalom a videóelemzésben: A Moments Lab hozza az MXT-2-t!

Veröffentlicht:

Von:

Bayer 04 Leverkusen nutzt das KI-Modell MXT-2 von Moments Lab zur effizienten Video- und Foto-Indexierung seit 2025.
A Bayer 04 Leverkusen 2025 óta használja az MXT-2 AI modellt a hatékony video- és fotóindexeléshez. (Symbolbild/ANAG)

2025. május 7-én a Bayer 04 Leverkusennek sikerült jelentősen növelnie a médiatermelés hatékonyságát azáltal, hogy az AI-alapú video- és fotóindexelési megoldást a Moments Lab-ból valósítva. A technológia automatikusan felismeri az arcokat, objektumokat, logókat, tereptárgyakat, szövegeket és audio -tartalmat, és különféle sportszervezetek, médiavállalatok és újságírók használják a munkafolyamatok optimalizálására.

Különösen figyelemre méltó, hogy a Bayer 04 Leverkusen a tavalyi szezonban verhetetlen maradt, és 51 játék európai rekordját állította be. A Szövetség közösségi média csapata rendszeresen megosztotta a kiemelt és szórakoztató tartalmat, amelyre hetente átlagosan három és fél órás filmanyagot rögzítettek. Az új technológia bevezetéséig a csapat tagjainak manuálisan kellett jegyzeteket készíteniük, és átnézniük kellett a felvételeket, hogy kivágják a legjobb pillanatokat.

A Moments Lab használata

A Moments Lab -ot a termelési folyamatba történő integrálásáról szóló döntést Robin Klütsch, a Bayer 04 vezető vizuális tervezője fogadta. Jelentős megtakarítást jelentett az új megoldásból. Az innováció vezetője, Alexander Hartmann hangsúlyozta, mennyire fontos a releváns tartalom gyors megtalálása a digitális marketing sebességével.

A

Moments Lab nemrégiben bemutatta az új MXT-2 AI modellt a NAB 2025-en. Ez a modell 1,5 milliárd képzési adatkészletet tartalmaz, amely több mint háromszor annyit jelent, mint elődje. A videóelemzés javítása és a részletes, testreszabható leírások létrehozása az MXT-2 központi célja. A korábbi eljárásoknak, amelyekben a metaadatok, például a címek és a leírások hozzáadták, sok időt igényeltek, és nehéz volt méretezni.

Az MXT-2-vel az ügyfelek a video-archívumukból akár hétszer gyorsabb tartalmat találhatnak. Az "Egyedi Momentek" és a "Custom Insights" új funkciók idő -kódolt leírásokat és a videotartalom automatikus osztályozását kínálják. Hangsúlyozni kell, hogy az MXT-2 Google Research VID2SEQ 47 % -kal meghaladja a videó szekvenciákat.

Innovációk a videóindexelésben

Az "Egyedi Momentek" funkció lehetővé teszi a tartalom pontos szegmentálását, amely magában foglalja például az ételek automatikus kiemelését a főzési show -kban, vagy a kiemelések összeállítása a sportjelentések során. Az „Egyedi Insights” részeként a kategorizálást specifikus paraméterek alapján lehet lehetővé tenni, amelyek lehetővé teszik a szövegek hatékony létrehozását a videotartalomból.

Az MXT-2 bevezetésével a Moments Lab úgy látja, hogy hosszú távon egyszerűsíti a médiakönyvtárak keresését és rendezését. A platform vagy videó felfedező platformként elérhető, vagy API -n keresztül integrálható a meglévő eszközökbe a termelési folyamatok felgyorsítása és a történetmesélés javítása érdekében.

Details
Quellen