Rivoluzione nell'analisi video: Moments Lab porta MXT-2!
Rivoluzione nell'analisi video: Moments Lab porta MXT-2!
Il 7 maggio 2025, Bayer 04 Leverkusen è riuscito ad aumentare in modo significativo l'efficienza nella produzione dei media implementando la soluzione di indicizzazione video e fotografiche basata sull'intelligenza artificiale di Moments Lab. La tecnologia riconosce automaticamente volti, oggetti, loghi, punti di riferimento, testi e contenuti audio ed è utilizzata da varie organizzazioni sportive, società di media e giornalisti per ottimizzare i loro flussi di lavoro.
È particolarmente degno di nota il fatto che Bayer 04 Leverkusen sia rimasto imbattuto la scorsa stagione e ha stabilito un record europeo di 51 partite. Il team di social media dell'Associazione condivideva regolarmente punti salienti e contenuti divertenti, per i quali venivano registrate una media di tre ore e mezza di materiale cinematografico ogni settimana. Fino all'introduzione della nuova tecnologia, i membri del team hanno dovuto prendere appunti manualmente e guardare attraverso le registrazioni per eliminare i momenti migliori.Uso di Moments Lab
La decisione di integrare Moments Lab nel processo di produzione è stata accolta da Robin Klütsch, senior Visual Designer di Bayer 04. Ha riportato notevoli risparmi dalla nuova soluzione. Il capo dell'innovazione, Alexander Hartmann, ha sottolineato quanto sia importante trovare rapidamente contenuti pertinenti per tenere il passo con la velocità del marketing digitale.
Moments Lab ha anche recentemente presentato il nuovo modello MXT-2 AI sul NAB 2025. Questo modello ha un set di dati di addestramento di 1,5 miliardi di immagini, che è più di tre volte più del suo predecessore. Il miglioramento dell'analisi video e la creazione di descrizioni dettagliate e personalizzabili sono un obiettivo centrale di MXT-2. Le procedure precedenti in cui sono stati aggiunti metadati come titoli e descrizioni richiedevano molto tempo ed erano difficili da ridimensionare.
Con MXT-2, i clienti possono trovare contenuti fino a sette volte più velocemente dai loro archivi video. Le nuove funzioni "momenti personalizzati" e "intuizioni personalizzate" offrono descrizioni con codice tempo e classificazione automatica dei contenuti video. Va sottolineato che MXT-2 Google Researchs Vid2Seq supera del 47 % quando le sequenze video.
Innovazioni nell'indicizzazione video
La funzione "Momenti personalizzati" consente una precisa segmentazione del contenuto, che include, ad esempio, l'evidenziazione automatica dei piatti in spettacoli di cottura o la raccolta di punti salienti nei rapporti sportivi. Come parte di "Insights personalizzate", la categorizzazione è resa possibile in base a parametri specifici, che consente una creazione efficiente di testi dai contenuti video.
Con l'introduzione di MXT-2, Moments Lab si vede nella posizione di semplificare la ricerca e l'ordinamento delle librerie dei media a lungo termine. La piattaforma è disponibile come piattaforma di scoperta video o può essere integrata negli strumenti esistenti tramite un'API per accelerare i processi di produzione e migliorare lo storytelling.
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