Vaizdo analizės revoliucija: Moments Lab atneša MXT-2!
Vaizdo analizės revoliucija: Moments Lab atneša MXT-2!
2025 m. Gegužės 7 d. „Bayer 04“ „Leverkusen“ sugebėjo žymiai padidinti žiniasklaidos gamybos efektyvumą įgyvendinant AI pagrįstą vaizdo ir nuotraukų indeksavimo sprendimą iš „Moments Lab“. Ši technologija automatiškai atpažįsta veidus, objektus, logotipus, orientyrus, tekstus ir garso turinį, ir yra naudojamos įvairių sporto organizacijų, žiniasklaidos kompanijų ir žurnalistų, kad optimizuotų savo darbo eigą.
Ypač pastebima, kad „Bayer 04 Leverkusen“ praėjusį sezoną liko nepralenkiamas ir užfiksavo Europos 51 žaidimo rekordą. Asociacijos socialinės žiniasklaidos komanda reguliariai dalijasi akcentais ir linksmu turiniu, kuriam kiekvieną savaitę buvo įrašyta vidutiniškai tris su puse valandos kino medžiagos. Iki naujos technologijos įvedimo komandos nariai turėjo rankiniu būdu daryti užrašus rankiniu būdu ir peržiūrėti įrašus, kad iškirptų geriausias akimirkas.„Moments Lab
“ naudojimasSprendimą integruoti „Moments Lab“ laboratoriją į gamybos procesą pasveikino Robinas Klütschas, „Bayer 04“ vyresnysis vaizdinis dizaineris. Jis pranešė apie didelę taupymą iš naujojo sprendimo. Inovacijų vadovas Aleksandras Hartmannas pabrėžė, kaip svarbu greitai rasti svarbų turinį, kad neatsiliktumėte nuo skaitmeninės rinkodaros greičio.
„Moments Lab“ taip pat neseniai pristatė naująjį MXT-2 AI modelį „NAB 2025“. Šiame modelyje yra 1,5 milijardo paveikslėlių mokymo duomenų rinkinys, kuris yra daugiau nei tris kartus daugiau nei jo pirmtakas. Vaizdo analizės patobulinimas ir išsamių, pritaikomų aprašymų sukūrimas yra pagrindinis MXT-2 tikslas. Ankstesnėms procedūroms, kuriose buvo pridėtos tokios metaduomenys kaip pavadinimai ir aprašymai, reikalavo daug laiko ir jas buvo sunku sumažinti.
Naudodami MXT-2, klientai iš savo vaizdo archyvų gali rasti turinį iki septynis kartus greičiau. Naujos funkcijos „Pasirinktinės akimirkos“ ir „Custom Insights“ siūlo laiko koduotus aprašymus ir automatinę vaizdo įrašo turinio klasifikaciją. Reikėtų pabrėžti, kad „MXT-2“ „Google Research Vid2Seq“ viršija 47 %, kai vaizdo įrašų sekos.
Vaizdo įrašų indeksavimo naujovės
Funkcija „Individualizuoti momentai“ leidžia tiksliai segmentuoti turinį, kuris apima, pavyzdžiui, automatinį patiekalų paryškinimą maisto gaminimo laidose arba rengiamų renginių kompiliaciją sporto ataskaitose. Kaip „pasirinktinių įžvalgų“ dalis kategorizavimas tampa įmanomas atsižvelgiant į konkrečius parametrus, kurie leidžia efektyviai sukurti tekstus iš vaizdo įrašo turinio.
Įvedus MXT-2, „Moments Lab“ ilgą laiką mato save supaprastinant žiniasklaidos bibliotekų paiešką ir rūšiavimą. Platformą galima įsigyti kaip vaizdo atradimo platformą arba ji gali būti integruota į esamus įrankius naudojant API, kad būtų galima pagreitinti gamybos procesus ir patobulinti pasakojimus.
| Details | |
|---|---|
| Quellen | |