Revolutie in video-analyse: Moments Lab brengt MXT-2!
Revolutie in video-analyse: Moments Lab brengt MXT-2!
Op 7 mei 2025 slaagde Bayer 04 Leverkusen erin de efficiëntie in de mediaproductie aanzienlijk te verhogen door de AI-gebaseerde video- en foto-indexeringsoplossing van Moments Lab te implementeren. De technologie herkent automatisch gezichten, objecten, logo's, oriëntatiepunten, teksten en audio -inhoud en wordt door verschillende sportorganisaties, mediabedrijven en journalisten gebruikt om hun workflows te optimaliseren.
Het is vooral opmerkelijk dat Bayer 04 Leverkusen vorig seizoen ongeslagen bleef en een Europees record van 51 wedstrijden vestigde. Het sociale media -team van de vereniging deelde regelmatig hoogtepunten en vermakelijke inhoud, waarvoor elke week gemiddeld drie en een half uur filmmateriaal werd opgenomen. Tot de introductie van de nieuwe technologie moesten de teamleden handmatig aantekeningen maken en de opnames bekijken om de beste momenten te verminderen.Gebruik van momenten lab
De beslissing om Moments Lab te integreren in het productieproces werd verwelkomd door Robin Klütsch, senior visuele ontwerper bij Bayer 04. Hij rapporteerde aanzienlijke besparingen van de nieuwe oplossing. Het hoofd van innovatie, Alexander Hartmann, benadrukte hoe belangrijk het is om snel relevante inhoud te vinden om de snelheid van digitale marketing bij te houden.
Moments Lab presenteerde onlangs ook het nieuwe MXT-2 AI-model op de NAB 2025. Dit model heeft een trainingsgegevensset van 1,5 miljard foto's, die meer dan drie keer zoveel is als zijn voorganger. De verbetering van de video-analyse en het maken van gedetailleerde, aanpasbare beschrijvingen zijn een centraal doel van MXT-2. De vorige procedures waarin metagegevens zoals titels en beschrijvingen werden toegevoegd, waren veel tijd toegevoegd en moeilijk te schalen.
Met MXT-2 kunnen klanten inhoud tot zeven keer sneller vinden uit hun video-archieven. De nieuwe functies "Custom Moments" en "Custom Insights" bieden tijd -gecodeerde beschrijvingen en automatische classificatie van video -inhoud. Benadrukt moet worden dat MXT-2 Google onderzoekt VID2SEQ met 47 % overschrijdt wanneer videosequenties.
innovaties in video -indexering
De functie "Custom Moments" maakt een nauwkeurige segmentering van inhoud mogelijk, die bijvoorbeeld de automatische markering van gerechten in kookprogramma's of de compilatie van hoogtepunten in sportrapportage omvat. Als onderdeel van "aangepaste inzichten" wordt categorisatie mogelijk gemaakt volgens specifieke parameters, waardoor een efficiënte creatie van teksten uit video -inhoud mogelijk is.
Met de introductie van MXT-2 ziet Moments Lab zich in de positie van het vereenvoudigen en sorteren van mediabibliotheken op de lange termijn. Het platform is beschikbaar als een video -ontdekkingsplatform of kan worden geïntegreerd in bestaande tools via een API om productieprocessen te versnellen en verhalen te verbeteren.
| Details | |
|---|---|
| Quellen | |